港口煤炭庫存與煤炭?jī)r(jià)格的關(guān)系研究
- 期刊名字:煤炭技術(shù)
- 文件大?。?16kb
- 論文作者:饒?zhí)锾?/li>
- 作者單位:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
- 更新時(shí)間:2020-11-06
- 下載次數(shù):次
第29卷第9期煤炭技術(shù)Vol.29,No.092010年9期Coal TeehnolugySu.2010港口煤炭庫存與煤炭?jī)r(jià)格的關(guān)系研究饒?zhí)锾?,呂?中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州,21116)摘要:我國(guó)煤炭資源分布極不均勻,沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省 份煤炭供應(yīng)需通過-些重要港口大量外調(diào)(主要是北方七港.其中最為重要的是秦皇島港門),所以.研究我國(guó)主要港口煤炭庫存與價(jià)格的相互關(guān)系就顯得非常重要根據(jù)主要港口煤炭庫仟及對(duì)應(yīng)價(jià)格的慨率分布,本文借助蒙特卡羅思想模擬出了港口煤炭庫存與全國(guó)市場(chǎng)交易煤平均價(jià)格的相互影響關(guān)系.期望有利于我國(guó)煤炭運(yùn)輸與生產(chǎn)的合理銜接.穩(wěn)定煤炭?jī)r(jià)格。關(guān)鍵詞:煤炭庫存;煤炭?jī)r(jià)格;蒙特卡羅中圖分類號(hào):TD712文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-8725( 2010 )09- 0234-03Research on the Relationship Between CoalInventories in Ports and Coal PricesRAO Tian-tian, Lu Tao(College of Management, CUMT, Jiangsu, Xuzhou, 21116, China)Abstract:Because of an uneven distribution of coal resources in China, so it requires inducing alarge number of coal resources for the coastal provinces, whose economy are well developed, themainly way is through some important ports (northern 7 ports are the main routes, among owhich, Qinhuangdao Port is the principal one), consequently, it will be more significant to studythe relationship between coal inventories in main ports and coal prices. According to the proba-bility distribution of coal inventories and the corresponding prices, the paper simulated the in-teraction between coal reserves in main ports and the national average market price based onthe Monte Carlo Method, hoping to build a reasonable convergence between coal transport andproduction, and meanwhile, stabilize the coal prices.Key words:coal inventories; coal prices; monte Carlo決定循環(huán)進(jìn)尺和炮眼綜合利用率的主要因素,合理的掏檮形式是鉆業(yè)化、 程序化.作業(yè)時(shí)間. T.作量相互銜接.充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)眼爆破的關(guān)鍵.好的掏槽形式可以降低火藥消耗量.提高炮眼利用性和潛力,最大限度發(fā)揮人工效能。率.提高進(jìn)尺,采用的中深扎混合掏槽技術(shù)實(shí)驗(yàn)成功.每循環(huán)進(jìn)尺由3應(yīng)用效果原來的1.4 m提高到1.7m.增加了進(jìn)尺,提高了效益,緩解了接續(xù)。2.4抓外圍管理通過優(yōu)化工藝,科學(xué)組織生產(chǎn),全礦進(jìn)尺和效率有了明顯的提2.4.1鉆眼爆破以及綜掘 支護(hù)鉆眼在整個(gè)掘進(jìn)環(huán)節(jié)中都占有相當(dāng)大的時(shí)間,提高速度的途徑主要高,進(jìn)尺從19 000 m/a提高到28 000 m/a。其單進(jìn)由平均120 m提高從壓風(fēng)和鑿巖機(jī)具人手.全礦固定與移動(dòng)式壓風(fēng)機(jī)采用大直徑臂路到160m.拋進(jìn)工效由0.9 m提高到1.2 m,萬噸拋進(jìn)率計(jì)劃127 m.串聯(lián)人網(wǎng).全天24h供風(fēng),黹公機(jī)其全部采用新型YT-29風(fēng)鉆.錨桿際達(dá)到180 m。鉆機(jī)全部采用M0(T-110/120大機(jī)型系列,并保證各場(chǎng)子除生產(chǎn)使用4結(jié)束語外必須備用風(fēng)鉆2臺(tái).錨桿鉆機(jī)1臺(tái)。2.4.2加強(qiáng)機(jī)電設(shè)備管理(1 )接續(xù)緊張是煤礦生產(chǎn)中最大的隱患之-, 必須保證掘進(jìn)專連續(xù)化設(shè) 備按工作面實(shí)際能力核定配備.綜掘、全煤.半煤巖普業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展,才能從根本上保障礦井的安全生產(chǎn)和高產(chǎn)尚效。掘全部實(shí)現(xiàn)連續(xù)化運(yùn)輸.全巖礦車運(yùn)輸工.作面采用轉(zhuǎn)載坑方式運(yùn)輸(2)在T程開拓布局上應(yīng)適當(dāng)選擇單翼布置.增加采煤工作面出貨,緩解運(yùn)輸能力不均衡的影響。回采儲(chǔ)最,減少采掘隊(duì)組搬家次數(shù),減少輔助工程量.降低萬噸掘進(jìn)2.4.3加強(qiáng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢修.保證其正常運(yùn)轉(zhuǎn).提高開機(jī)率,每班根率。實(shí)現(xiàn)安全 經(jīng)濟(jì)、快速發(fā)展。據(jù)設(shè)備完好情況列出檢修制度,嚴(yán)格執(zhí)行.強(qiáng)制檢修。(3)引|進(jìn)新技術(shù)、新T.藝的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)職工業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和緊質(zhì)培2.4.4加強(qiáng)備用設(shè)備管理養(yǎng),使職r.的創(chuàng)新意識(shí)從強(qiáng)制要求變?yōu)樽杂X行為,并成為習(xí)慣,建立-些設(shè)備及易損件備用到井下.各場(chǎng)子或區(qū)域性都沒有備用設(shè)高能力高素質(zhì)的掘進(jìn)入伍。備庫.保證常用設(shè)備零件可以在井下隨時(shí)更換。(4)描進(jìn)技術(shù)發(fā)展緩慢越來越成為煤炭工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶領(lǐng),2.5 加強(qiáng)職工培訓(xùn)解決方法,一是依欺科技進(jìn)步提商技術(shù)裝備;二是在傳統(tǒng)I藝基礎(chǔ)上礦里建立三級(jí)培訓(xùn)姑.全面對(duì)各T.種職工崗位技能和崗位必知進(jìn)行技術(shù)挖潛 ,這也是我們廣大技術(shù)人員需委研究的關(guān)鍵性問題。必會(huì)培訓(xùn)。作業(yè)人員明確各自的作業(yè)內(nèi)容、步驟.方法、標(biāo)準(zhǔn),分T專(責(zé)任編輯呂瑤)中國(guó)煤化工收稿日期:2010 01-10;修訂日期:2010 -06-12項(xiàng)目基金:江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(08EYD024),中國(guó)礦業(yè)大學(xué)科技挈JMYHCNMHG作者簡(jiǎn)介:饒?zhí)锾? 1985-),女,江蘇徐州人,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷,Tel: 13852125725,E-mail: raotiantian850610@yahoo.com。第9期饒?zhí)锾?等:港口煤炭庫存與煤炭?jī)r(jià)格的關(guān)系研究.235. .上述基礎(chǔ)理論確定后,在此模擬中產(chǎn)生2個(gè)隨機(jī)輸人變量,即0引言北方六港港口庫存和秦皇島港口庫存,1個(gè)目的變量,即全國(guó)市場(chǎng)交易煤平均價(jià)格。其慨率分布情況如表1及表3所示,概率分布圖如在我國(guó),煤炭作為基礎(chǔ)性能源,在能源結(jié)構(gòu)中居于主體地位;同圖 1及圖3所示。時(shí),煤炭又是一個(gè)隨著使用量的增加而逐漸枯竭的資源,煤炭?jī)r(jià)格表1北方六港煤炭庫存累計(jì)概率表的變動(dòng)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè),乃至整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)都將產(chǎn)生深刻的影響。有關(guān)煤 炭庫存萬相對(duì)機(jī)遇相應(yīng)的概率累計(jì)概率煤炭?jī)r(jià)格的研究,劉勁松從理論和現(xiàn)實(shí)兩方面對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的形成機(jī)(900.1 0000.045制進(jìn)行了分析.從資源性產(chǎn)品價(jià)格理論對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的構(gòu)成進(jìn)行了分(i 000.1 1000.204G 100.1 2000.1820.386析門;濮洪九則認(rèn)為我國(guó)國(guó)有煤礦價(jià)格總水平偏低主要原因在于價(jià)(1 200.1 3000.568格形成機(jī)制不合理、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理以及多年形成的煤炭成本核算中S00.40001360.909(i 500.1 600]0.0911.000 .不科學(xué),并提出了完善煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制的原則和思路":袁桂秋主要從國(guó)際油價(jià)和國(guó)內(nèi)需求關(guān)系分析了對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的影響,并建立了相應(yīng)的回歸方程";但是對(duì)于煤炭庫存對(duì)價(jià)格的影響則較為缺乏,李連德等利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件建立模型并仿真,主要分析了煤炭庫存對(duì)于煤炭產(chǎn)業(yè)的影響",其余大部分研究主要是從供應(yīng)鏈管理方面來探討煤炭企業(yè)庫存控制。由于價(jià)格在一定時(shí)段內(nèi)是-一個(gè)不確定的區(qū)間值,研究煤炭?jī)r(jià)格與庫存的關(guān)系沙及的環(huán)節(jié)非常復(fù)雜,因此,本文基于我國(guó)主要港口的煤炎庫存和價(jià)格,采取概率分布的蒙特卡圈1北方六港 煤炭庫存累計(jì)概率分布圖羅不確定性分析方法,模擬分析了主要港口煤炭庫存與價(jià)格的相互表2秦皇島港煤炭庫存累計(jì)概率表影響關(guān)系,避免煤炭產(chǎn)量的起伏給市場(chǎng)帶來的不穩(wěn)定。煤炭庫存0萬↑相對(duì)機(jī)遇相應(yīng)的概率0.1591方法及數(shù)據(jù)來源(400.450]0.0680.227(450.500j0.1360.3630.205.1 蒙特卡羅方法0.659蒙特卡羅方法( Monte Carlo Methods)", 又稱為隨機(jī)抽樣技巧0704或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法,是以法國(guó)與意大利接壤的一-個(gè)著 名賭城蒙特卡羅70075010.9080.0690.977命名的,它的實(shí)質(zhì)是利用服從某種分布的隨機(jī)敷來模擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中(800.850]0.0231.000可能出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象。早在17世紀(jì),人們就知道了按頻數(shù)來決定概率的方法,18世紀(jì)的法國(guó)學(xué)者Buffer 對(duì)慨率論在博奔游戲中的運(yùn)用探感興趣,發(fā)現(xiàn)了用隨機(jī)投針試驗(yàn)來計(jì)算圓周率的方法,即著名的蒲豐問題。蒙特卡羅模擬方法的基本思路是從不同變量的分布中隨機(jī)抽樣,由這些隨機(jī)抽樣的值產(chǎn)生一模擬的系統(tǒng)值,重復(fù)上述過程(成百上千甚至數(shù)萬次)就會(huì)產(chǎn)生-系統(tǒng)損耗值的分布,可以作為實(shí)際系統(tǒng)性能的指示,重復(fù)次數(shù)越多,模擬結(jié)果與實(shí)際情況越相近。蒙特卡路模擬法的計(jì)算精度與UN(N為抽樣點(diǎn)數(shù))成正比,即需要較大的計(jì)算圖2秦皇島港煤炭庫存累計(jì)概率分布圖量才能達(dá)到較高的計(jì)算精度,但是如今在計(jì)算機(jī)上編程很容易實(shí)表3全國(guó)市場(chǎng)交易煤平 均價(jià)格累計(jì)概率表現(xiàn)。應(yīng)用蒙特卡洛方法的具體步驟為”:煤炭庫存萬第1步,建立描述目的變量與若干影響因素之間的數(shù)學(xué)公式,(580.585]0.022稱作蒙特卡羅分析模型;0.1560.489第2步,確定蒙特卡羅分析模型的主要輸人變量及輸出變量:01780.667第3步,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù),求出各變量的概率分布:0.0670.867第4步,用計(jì)算機(jī)按照給定的概率分布生成大量的隨機(jī)數(shù),用(610,615]0.133這些隨機(jī)數(shù)作為個(gè)變量的參數(shù)代人分析模型,經(jīng)過大量的模擬計(jì)算,就可以得到目標(biāo)變量的概率分布及統(tǒng)計(jì)特征。.2 數(shù)據(jù)來源為模擬港口庫存與煤炭?jī)r(jià)格之間的關(guān)系,本文首先選取了2009-01-01-11- -20每周的北方六港港口庫存(不包括黃驊港)和全國(guó)市場(chǎng)交易煤炭平均價(jià)格作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)煤炭市場(chǎng)網(wǎng),圖示將在文中模擬結(jié)果部分討論。中國(guó)煤化工一2蒙特卡羅模擬分析CNMH(計(jì)概率分布圖2.2隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及模擬2.1港口庫存與市場(chǎng)交易媒價(jià)格概率分布在上述煤炭庫存和價(jià)格預(yù)測(cè)模型的理論指導(dǎo)下,運(yùn)用比較理想.236.某炭技術(shù)第29卷的遞推式預(yù)測(cè)方法,采用VB可視化編程語言,可以產(chǎn)生成千上萬個(gè)1 050-1 250萬1,表現(xiàn)于圖6中的2009-04-11.隨機(jī)數(shù),從而統(tǒng)計(jì)得出模型所涉及的各參數(shù)值。圖4為經(jīng)VB可視化(2)由圖6可以看出2009-04-07.市場(chǎng)交易煤平均價(jià)格呈現(xiàn)遞編程語言處理后的生成大量隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)及對(duì)應(yīng)的煤炭庫存和價(jià)格減的趨勢(shì),到 7月底出現(xiàn)2009年的最低價(jià)格,為585元h;面庫存則呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì),此時(shí)秦皇島港口和北方六港港口庫存已達(dá)到這一階段的較高庫存,分別為617萬t和1315萬1;8月-11月,隨著氣候的逐漸變冷,煤炎需求的增加.平均價(jià)格開始遞增,到11月底達(dá)到2009年的最高價(jià)格,為614.5元/;而港口庫存則開始逐漸減少,此時(shí)秦皇島港口和北方六港港口庫存分別為454萬i和1 079萬1.二者表現(xiàn)為一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。(3)而在特殊情況下,即當(dāng)外界影響因素較大時(shí),庫存與價(jià)格的圈4煤炭庫存和價(jià)格隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生對(duì)話框相互影響關(guān)系則會(huì)降到最小.表現(xiàn)將不明顯.比如圖5模擬圖中,當(dāng)數(shù)據(jù)的對(duì)話框。價(jià)格高于600 o時(shí).庫存也表現(xiàn)較高的數(shù)值,此時(shí)主要表現(xiàn)于圖6在上述對(duì)話框基礎(chǔ)上,本文分別隨機(jī)產(chǎn)生50,100和1000個(gè)中的 2009-01-04隨機(jī)數(shù),3次產(chǎn)生的價(jià)格均值分別為598.44.598.05和598.53,標(biāo)準(zhǔn)(4)200-01-04,由于受到2008年金融危機(jī)的影響,煤炭?jī)r(jià)格差分別為7.61.7.71 和788;根據(jù)對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的煤炭庫存和價(jià)格數(shù)據(jù)和港 口庫存一直居高不下 .2008年8月份的平均價(jià)格曾經(jīng)達(dá)到分別進(jìn)行庫存和價(jià)格關(guān)系的模擬和預(yù)測(cè).并得到如下救合圖,見圖882.6元?jiǎng)?。由圖6可以看出,進(jìn)入2009年,煤炭?jī)r(jià)格開始下滑,逐漸5.同時(shí)為了便于比較.本文將數(shù)據(jù)來源中的庫存和價(jià)格變化趨勢(shì)也恢復(fù)正常水平 ,但由于1-4胞季氣候的影響,煤炭?jī)r(jià)格和港口庫以圖示列出,見圖6。存仍然出現(xiàn)偏高現(xiàn)象,特別是港口庫存,2009年2月中旬,秦皇島港口和北方六港港口庫存分別達(dá)到了775萬t和1586萬to3結(jié)論及建議(1)外界突發(fā)事件的不可確定性以及煤炭需求的季節(jié)性等因素.使得各港口都要根據(jù)實(shí)際情況來保持-定的安全庫存水平來作為“預(yù)警機(jī)制",以便保證煤炭的正常供應(yīng).避免煤炭的短缺或剩余而給市場(chǎng)帶來的不穩(wěn)定。(2)由于煤炭產(chǎn)品自身的特殊性.對(duì)f重要港口而言,在維持- -圖5港口庫存 與煤炭?jī)r(jià)格模擬圖定安全庫存水平的基礎(chǔ)上.要實(shí)現(xiàn)- -種動(dòng)態(tài)庫存水平控制.根據(jù)實(shí)全國(guó)市場(chǎng)交易煤炭平均價(jià)格際需求的發(fā)生,,逐步調(diào)整煤災(zāi)的采購與庫存計(jì)劃,從而有效地降低20口庫存成本,保證煤炭?jī)r(jià)格的穩(wěn)定。(3)當(dāng)前由于煤埃價(jià)格的上漲.已經(jīng)影響到庫存在減少,庫存的600減少,反過來又會(huì)助推煤炭供應(yīng)繁張、煤炭?jī)r(jià)格的上漲,由此形成的590惡性循環(huán)將會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展極為不利。本文通過蒙特卡羅80模擬,驗(yàn)證Y港口庫存與煤炭?jī)r(jià)格的相互影響關(guān)系,而對(duì)于進(jìn)-步70“確定并找到媒炭?jī)r(jià)格與港口庫存相對(duì)穩(wěn)定的警戒線閾值而言.將需嬰進(jìn)一步的研究和論證。秦皇島及北方六港港口庫存參考文獻(xiàn):川劉勁松.我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格形 成機(jī)制分析J]煤炭經(jīng)濟(jì)研究2009(2);1400:120[2] 濮洪九完善煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制 .促進(jìn)煤炭工業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J].煤炭企業(yè)管理,20054)5-9.[3] 袁桂秋。 等,我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的影響因素分析J].價(jià)格月刊,2009(2);45-47.處區(qū)[4] 李連德,等煤炭庫存對(duì)煤 炭產(chǎn)業(yè)影響的研究[小中國(guó)礦業(yè),2007(9):27-29.王萬丁丁丁了王王王王7日期[5] 郝強(qiáng).供應(yīng)鏈管理 與煤炭企業(yè)庫存控制JI.內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì)206泰樂島湘輝嵐奉存北方六德煤實(shí)庫存(6):40 41.[6] Geonge s. Fishman. Monte Carlo Concepts, Algorithms, and圖6 2009-01-01-11-20每周港口庫存和煤炭?jī)r(jià)格Applications [小New York, Springer, 1995, 1-12[7] David P. Landau, Kurt Binder. A guide 10 Monte Carlo simu-趨勢(shì)圖lations in statistical physics [M]. New York: Cambridge Uni-2.3模擬結(jié)果討論8徐鐘濟(jì)蒙特卡羅方法[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1985.由圖5及圖6比較分析,本文得出如下結(jié)論:[9] 王喜蓮陜西省煤炭?jī)r(jià)格的模擬 與預(yù)測(cè)研究[小管理學(xué)報(bào),2008(1)正常情況下,當(dāng)外界影響因素較小.供求趨于平穩(wěn)時(shí),由圖5(101中國(guó)煤化工卡羅模擬1D)北京中國(guó)模擬圖可以得出.價(jià)格在590- 600元時(shí)與庫存的相互影響關(guān)系較為明顯.此時(shí)秦皇島港口庫存為350-550萬1.北方六港港口庫存為YHC NMHG (責(zé)任煸輯 呂瑤)
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