，情報(bào)雜志2008年第1期JournalornmatianN專利分析方法研究*The Study of Patent Information Analysis郭婕婷肖國(guó)華(中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心成都610041)摘要由于專利成為研發(fā)重點(diǎn)和主要的技術(shù)保護(hù)措施,因此專利情報(bào)分析也成為國(guó)家和企業(yè)主要處理的事務(wù)之一。根據(jù)專利信惠的特點(diǎn),從專利信息挖掘由淺入深的角度入手,從“點(diǎn)”、“線”、“面”、“立體”四個(gè)層次建立了專利分析方法體系,并分別對(duì)專利分析方法進(jìn)行了介紹,討論了專利分析方法的應(yīng)用。關(guān)鍵詞專利情報(bào) 情報(bào)分析方 法隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快和我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,專項(xiàng),按有關(guān)指標(biāo)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以取得某國(guó)家、地區(qū)、行利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要組成部分,其重要作用日益突出。但業(yè)領(lǐng)域、組織、機(jī)構(gòu)、個(gè)人等不同主體的專利投入、產(chǎn)出情況是在科技8益發(fā)達(dá)的今天,面對(duì)海量的專利信息,如何有效地的初步情報(bào)?！包c(diǎn)”情報(bào)分析是對(duì)專利信息的初步挖掘。具體利用專利分析方法從紛繁復(fù)雜的專利信息中獲得有用的信分析方法有以下兩種。息,從而為決策服務(wù),應(yīng)是信息情報(bào)人員所關(guān)注的重要問(wèn)題。2.1.1簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析。 按照專利申請(qǐng)人、專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量、同族專利量等指標(biāo)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)相1專利分析的重要意義關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì),可反映不同主體在某一時(shí)間范圍內(nèi)的專利投專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)中科技含量高的重要組成部分,對(duì)于人產(chǎn)出情況,初步了解其專利質(zhì)量的高低。知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施和企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)有重要的影響意義。2.1.2關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)。 通過(guò)提取專利項(xiàng)、摘要和標(biāo)題中據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)統(tǒng)計(jì):專利信息是世界上最大的技術(shù)關(guān)鍵詞,并對(duì)其頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過(guò)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的公開(kāi)技術(shù)信息源之一- ,它包含了世界上90% ~95%的技術(shù)的高低,可反映某-技術(shù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移情況;還可對(duì)出信息,并且技術(shù)信息的公開(kāi)要比其他載體早1~2年;有效運(yùn)現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行邏輯組配,對(duì)技術(shù)概念進(jìn)行再理解。用專利情報(bào),可平均縮短研發(fā)時(shí)間60% ,節(jié)省研發(fā)費(fèi)用40%;2.2“線"情報(bào)分析 “線"情報(bào)分析 ,指將獲得的“點(diǎn)"情報(bào)在世界研發(fā)平均產(chǎn)出中,與其它活動(dòng)相比,專利經(jīng)濟(jì)價(jià)值超過(guò)按照一定方式排序,從而得到有序化的“線”情報(bào)。即通過(guò)對(duì)了90%"1。因此在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,專利信息對(duì)于國(guó)家和企業(yè)專利初步統(tǒng)計(jì)中的專利數(shù)量、專利權(quán)人、專利申請(qǐng)日等進(jìn)行組而言都具有舉足輕重的作用,最大程度地開(kāi)發(fā)和利用專利信配統(tǒng)計(jì),或按時(shí)間、空間、分類等進(jìn)行再排序的過(guò)程。息也成為國(guó)家和企業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要保證。2.2.1專 利申請(qǐng)的時(shí)間序列分析。時(shí)間序列分析,指專由于專利成為研發(fā)重點(diǎn)和主要的技術(shù)保護(hù)措施,專利分利技術(shù)按時(shí)間的分布研究,即將簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果按時(shí)間析也成為國(guó)家和企業(yè)急需處理的主要事務(wù)之一。專利情報(bào)分序列予以整理。如以時(shí)間為橫軸，以專利申請(qǐng)量(或授權(quán)量、析,即對(duì)專利文獻(xiàn)中包含的技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息、法律信息通同族專利數(shù)量等)為縱軸,統(tǒng)計(jì)分析專利隨時(shí)間變化的趨勢(shì),過(guò)科學(xué)的加工、整理與分析,進(jìn)行深度挖掘與縝密剖析,形成得到有關(guān)發(fā)明先后的線情報(bào)。通過(guò)對(duì)各主要國(guó)家或企業(yè)專利具有較高技術(shù)與商業(yè)價(jià)值的專利情報(bào)。申請(qǐng)數(shù)量隨時(shí)間變化的分析比較,可反映各國(guó)家或企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為變化的快慢和趨勢(shì),及它們之間技術(shù)開(kāi)發(fā)能力的強(qiáng)2專利情報(bào)分析方法弱,從而指導(dǎo)R&D研究和識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的演變。本文根據(jù)專利信息的特點(diǎn),從專利信息挖掘由淺人深的2.2.2技術(shù)生命周期分析。 技術(shù)的發(fā)展同產(chǎn)品一樣,具角度,分別從“點(diǎn)”、“線”、“面”、“立體”等四個(gè)層次對(duì)專利分析有一定的生命周期。通過(guò)統(tǒng)計(jì)-段時(shí)間內(nèi)某項(xiàng)技術(shù) 相關(guān)專利方法作初步的探討。的申請(qǐng)數(shù)量和專利由請(qǐng)人數(shù)毋的變化.可以繪制技術(shù)生命周2.1“點(diǎn)"情報(bào)分析 “點(diǎn)"情報(bào) 分析主要是對(duì)專利文獻(xiàn)的期圖。中國(guó)煤化工步期、發(fā)展期、成熟外部特征進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析,即對(duì)專利文獻(xiàn)上固有的單個(gè)著錄期、下降CN M H G技術(shù)起步初期,專利基金項(xiàng)目:中國(guó)科學(xué)院“西部之光"人才培養(yǎng)計(jì)劃研究項(xiàng)目"專利地圖研究分析及其應(yīng)用"的研究成果之一。作者簡(jiǎn)介:郭婕婷,女,1983年生,碩士研究生;肖國(guó)華,男,1975年生,副研究員,研究方向?yàn)閷＠閳?bào)分析。JautnakotuonmatonNo.2008情報(bào)東志:2008年第1期數(shù)和專利申請(qǐng)人數(shù)均較少;隨后隨著技術(shù)的發(fā)展和人們對(duì)技數(shù)量的對(duì)比來(lái)尋找技術(shù)空白點(diǎn)。所謂技術(shù)空白點(diǎn),即空格中術(shù)理解的深人,專利數(shù)量大幅上升,申請(qǐng)人數(shù)量也迅速增加，專利數(shù)量為零的區(qū)域。之所以出現(xiàn)這些空白點(diǎn),可能是由于技術(shù)進(jìn)入發(fā)展期;技術(shù)進(jìn)入成熟期以后,專利數(shù)量將持續(xù)增對(duì)該空白點(diǎn)的研發(fā)難度較大,需投人較大的人力物力;也有可長(zhǎng),但申請(qǐng)人數(shù)量則相對(duì)保持穩(wěn)定,而且專利申請(qǐng)多為改進(jìn)型能是他人尚未注意到的新領(lǐng)域;更有可能是利用現(xiàn)有技術(shù)難專利;之后,經(jīng)過(guò)市場(chǎng)和技術(shù)的淘汰，專利申請(qǐng)數(shù)量和申請(qǐng)人以突破的技術(shù)難點(diǎn)。 不論是由于何種原因,這些技術(shù)空白點(diǎn)數(shù)量都將有所下降,申請(qǐng)的專利多為在已知技術(shù)上的小幅度對(duì)于研發(fā)項(xiàng)目的確定及公司的戰(zhàn)略決策都具有重要意義。改進(jìn),進(jìn)展不大,技術(shù)進(jìn)入下降期;如果之后專利申請(qǐng)量和申2.3.2專利聚類分析。 專利聚類分析可以根據(jù)處理數(shù)請(qǐng)人數(shù)量又有所大幅增加,則說(shuō)明技術(shù)進(jìn)入復(fù)蘇期,企業(yè)又找據(jù)的屬性 ,將專利文獻(xiàn)中的著錄項(xiàng)劃分為一系列有意義的子到了新的技術(shù)空白點(diǎn),向新的技術(shù)方向發(fā)展。集。聚類分析可以采用層次凝聚法和平面劃分法兩種。層次專利的技術(shù)生命周期圖還可反映行業(yè)的變化情況。若技凝聚法是將每個(gè)文本文件看成是一個(gè)具有單個(gè)成員的簇,計(jì)術(shù)生命周期圖呈現(xiàn)低-高一平-低的變化趨勢(shì),則預(yù)示夕陽(yáng)算每對(duì)簇之間的相似度,選取具有最大相似度的簇,合并這兩工業(yè),即使產(chǎn)品目前暢銷,但技術(shù)性能正在更新?lián)Q代或被淘個(gè)簇為一個(gè)新的簇,此過(guò)程反復(fù)進(jìn)行,直到剩下一個(gè)簇為止。汰;若其呈現(xiàn)零-高-飆升的變化趨勢(shì),則預(yù)示新型朝陽(yáng)產(chǎn)平面劃分法則是完全不同的程序,即聚類開(kāi)始時(shí)將全部樣晶業(yè);若其呈現(xiàn)平-低-低-高-再高的變化趨勢(shì),則預(yù)示產(chǎn)業(yè).作為一類,然后按照某種原則進(jìn)行分解成兩類或三類等,然后結(jié)構(gòu)調(diào)整,產(chǎn)品處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)。對(duì)分解出的各類別再繼續(xù)分解,直至到達(dá)分解的終止臨界點(diǎn),2.2.3專利申請(qǐng)的空間分布 分析。專利技術(shù)按空間的形 成層次化的嵌套簇[5]。通過(guò)對(duì)專利文獻(xiàn)簇的凝聚和分解，分布研兗,即以不同的空間分析對(duì)象(如國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、企我們可以分析同一專利簇中各技術(shù)信息因素之間的相關(guān)關(guān)業(yè)等)為橫軸,以專利申請(qǐng)量(或授權(quán)量)為縱軸,統(tǒng)計(jì)分析專系,從而挖掘其間的隱藏關(guān)系,獲取其中的關(guān)聯(lián)特點(diǎn);或分析利隨空間變化的趨勢(shì)?？臻g分布分析一般用于識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)不同專利簇之間的區(qū)別聯(lián)系,從而了解技術(shù)發(fā)展的態(tài)勢(shì),尋找手,分析其技術(shù)策略等。如將某-專利的同族專利按地理分技術(shù)空白點(diǎn)。通過(guò)研兗專利群的形成、結(jié)構(gòu)、變化以及與其它布進(jìn)行分析,可以判斷其專利的質(zhì)量和商業(yè)價(jià)值,了解某公司專利群的關(guān)系,能直接或間接地對(duì)某-技術(shù)或某-企業(yè)的現(xiàn)技術(shù)輸出的重點(diǎn)領(lǐng)城;還可為技術(shù)引進(jìn)提供依據(jù),或?yàn)楫a(chǎn)品出狀及今后的發(fā)展趨勢(shì)做出正確的評(píng)價(jià)和分析。口避開(kāi)對(duì)方的保護(hù)區(qū)提供情報(bào)[4]。2.3.3專利引用分析。 專利引用分析是一種重要的專2.2.4專利申請(qǐng)的 IPC分類分析。IPC 分類分析,指專利管理方法,并已在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。通過(guò)專利引用利技術(shù)按IPC號(hào)進(jìn)行排序,即以IPC分類體系為橫軸,以專分析,可以對(duì)企業(yè)決策和技術(shù)研發(fā)、運(yùn)用提供一種客觀的評(píng)價(jià)利申請(qǐng)量(或授權(quán)量)為縱軸,統(tǒng)計(jì)分析不同技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠攴椒?并根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)者的專利情況,分析自身在市場(chǎng)中的地位,請(qǐng)情況的“線”情報(bào),從而獲知該領(lǐng)域的技術(shù)構(gòu)成情況,以及該不僅能找出自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而且能趲免潛在的專利地雷[06]。領(lǐng)域內(nèi)各競(jìng)爭(zhēng)主體所關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)等。如對(duì)某- -技術(shù)領(lǐng)域的如通過(guò)將每篇專利的引證情況作連線式的鏈接,可以得專利申請(qǐng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以得到某項(xiàng)技術(shù)在不同主題間的分到專利引用圖。通過(guò)圖中專利引用的線索,我們可以找到最布,分析該技術(shù)領(lǐng)城的重點(diǎn)技術(shù)及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等情況。對(duì)早被引證的專利文獻(xiàn)。該文獻(xiàn)很可能是一篇基礎(chǔ)專利,包含不同技術(shù)類別各公司的專利數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),則可以了解各公司重要的技術(shù)信息。此外,根據(jù)專利引用圖的線索,我們還可以活躍的領(lǐng)域,即開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)城。得到專利的承繼性和發(fā)展歷程,以幫助科研人員把握科技創(chuàng)2.3“面"情報(bào)分析新脈絡(luò),了解前沿技術(shù),避免選題重復(fù)和人、財(cái)、物的浪費(fèi),推將上述情報(bào)加以組合,則可得到各種相互聯(lián)系的有關(guān)技動(dòng)科技進(jìn)步。另一方面,分析引證率也可以為我們提供重要術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的“面”情報(bào)。即綜合時(shí)間、空間、分類等方面的不.的信息。專利引用分析的一個(gè)基本點(diǎn)在于:如果一個(gè)在線專同因素,深人挖掘?qū)＠墨I(xiàn)中的技術(shù)情報(bào)及各技術(shù)間的關(guān)系。利多次被在后申請(qǐng)的專利大量引用,表明該項(xiàng)被引用的在先.2.3.1技術(shù)矩陣分析。 將技術(shù)內(nèi)容通過(guò)矩陣的形式表專利在該領(lǐng)域較為先進(jìn)或較為基礎(chǔ),從而評(píng)估專利的技術(shù)影現(xiàn)出來(lái),通常以行和列選擇不同的技術(shù)信息因素構(gòu)成,以分析響力。因此,引證率較高的專利技術(shù)很可能涉及的是該領(lǐng)域其間的關(guān)系變化,研究技術(shù)開(kāi)發(fā)的程度。在進(jìn)行矩陣分析之內(nèi)的核心技術(shù)。通常情況下,擁有高被引次數(shù)專利的機(jī)構(gòu)也前,應(yīng)對(duì)各專利文獻(xiàn)進(jìn)行解讀,以專利說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)等比其競(jìng)爭(zhēng)者或同行在技術(shù)上更領(lǐng)先,處于產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勢(shì)地位。反映的專利技術(shù)內(nèi)容或?qū)＠摹百|(zhì)"來(lái)識(shí)別專利,并按各技術(shù)2.3.4份額分析。 份額分析指對(duì)各“線"型情報(bào)按各數(shù)信息因素來(lái)歸并有關(guān)專利使其有序化。如將各專利文獻(xiàn)所要據(jù)集分別統(tǒng)計(jì)其分類份額,從而了解某段時(shí)間內(nèi),各類別中指達(dá)到的功效作為橫向欄目,將專利文獻(xiàn)中所采用的技術(shù)手段標(biāo)構(gòu)成中國(guó)煤化工專利權(quán)人的專利份額作為縱向欄目,則可構(gòu)成功效矩陣。將專利文獻(xiàn)中各技術(shù)手進(jìn)行統(tǒng)MH人為橫坐標(biāo),以其專利段進(jìn)行細(xì)分,分別填人相應(yīng)的空格內(nèi),計(jì)算每個(gè)空格的專利數(shù)申請(qǐng)CN M H與縱坐標(biāo),繪制專利份量,即可分辨出專利空白、密集、稀疏區(qū){3]。額統(tǒng)計(jì)的柱狀圖,從而反映該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的集中程度,集中進(jìn)行技術(shù)矩陣分析最重要的一點(diǎn)是可以通過(guò)空格中專利程度越高,則表明該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的戰(zhàn)略意義越大。該指標(biāo).3情報(bào)東志2008年第1期JournalorintoimatianNO2008還可與同族專利授權(quán)率相聯(lián)系,反映專利的戰(zhàn)略價(jià)值。若申原因的直觀圖。其分析步驟如下:首先,先描述一個(gè)需解決的請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人適當(dāng)集中,且同族專利授權(quán)率較高,則說(shuō)明一問(wèn)題,劃出一個(gè)向右的箭頭，作為圖的骨干,其他主要或次要些主要申請(qǐng)人對(duì)此領(lǐng)域投入研究比較多,海外市場(chǎng)比較大,也的技術(shù)解決手段將 通過(guò)它進(jìn)行聯(lián)系或分類。然后,確定解決可以說(shuō)這些申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人在這方面涉及的利益比較大，這一問(wèn)題現(xiàn)有 的專利技術(shù)或可能的技術(shù)手段,沿著魚(yú)骨圖的因此往往專利戰(zhàn)略價(jià)值大些。但如果過(guò)于集中,是否意味著“骨干"將它們分類為主要的類別。之后,了解上面確定的主專利戰(zhàn)略價(jià)值很高,則有待商榷。.要技術(shù)類別的更加詳細(xì)的信息,繼續(xù)對(duì)魚(yú)骨頭進(jìn)行細(xì)分[”。2.4“立體"情報(bào)分析 將上述“ 面”情報(bào)加以組合,則可得它通過(guò)- -系列與關(guān)鍵問(wèn)題相關(guān)的假設(shè)進(jìn)行反復(fù)的交叉論到發(fā)明活動(dòng)與其它各因素間聯(lián)系的全面情報(bào),也稱多次元或證,逐步發(fā)現(xiàn)并排除錯(cuò)誤的假設(shè)。通過(guò)對(duì)主要專利、次要專多維分析,即用透視的觀點(diǎn)或角度進(jìn)行專利情報(bào)的分析,把隱利、潛在技術(shù)的不斷分析,可用于解決具有許多技術(shù)解決手段戴的所有的要素都詳細(xì)地表鏍出來(lái),最終得出技術(shù)開(kāi)發(fā)及專的復(fù)雜問(wèn)題,從中找出解決這一復(fù)雜問(wèn)題的核心技術(shù);并允許利競(jìng)爭(zhēng)情況的分析結(jié)果[10]?！傲Ⅲw"情報(bào)分析衢對(duì)專利情報(bào)為問(wèn)題確定潛在的技術(shù)手段,找到技術(shù)開(kāi)發(fā)的空白點(diǎn)。進(jìn)行深層次的挖掘,不僅需要了解專利文獻(xiàn)的外部特征,對(duì)外2.4.4技術(shù)監(jiān)測(cè)方法。 技術(shù)監(jiān)測(cè)是指以科學(xué)技術(shù)信息、部特征進(jìn)行組配分析,而且需要對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行深層次的了數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)挖掘、信息萃取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可解,了解專利技術(shù)的特征、發(fā)展,以及與其相關(guān)技術(shù)的區(qū)別和視化技術(shù)等為手段,對(duì)科學(xué)技術(shù)活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析及評(píng)聯(lián)系等。估的方法[9]。技術(shù)監(jiān)測(cè)的過(guò)程,需首先將數(shù)據(jù)庫(kù)、圖書(shū)、期刊2.4.1專利組合分析。 專利組合分析是通過(guò)建立能夠等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和專家知識(shí)、Web網(wǎng)頁(yè)等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為信衡量專利潛在價(jià)值的一系列定性和定量指標(biāo),客觀、科學(xué)地對(duì)息源,并進(jìn)行長(zhǎng)期不間斷的自動(dòng)監(jiān)測(cè),以獲取所需數(shù)據(jù);然后專利技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)分析和技術(shù)組合,從而輔助組織監(jiān)測(cè)將獲取的數(shù)據(jù)通過(guò)信息抽取、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、監(jiān)測(cè)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相對(duì)專利地位和認(rèn)識(shí)技術(shù)領(lǐng)城本身的相對(duì)發(fā)展優(yōu)等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘;最后通過(guò)“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)"、“信勢(shì),為企業(yè)戰(zhàn)略性的R&D投資提供有價(jià)值的決策信息[8]。息萃取和文本報(bào)告自動(dòng)生成技術(shù)"將挖掘出的知識(shí)表示出來(lái),如專利與市場(chǎng)- -體化的組合分析,即以相對(duì)技術(shù)份額、相自 動(dòng)生成某專項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)告。通過(guò)技術(shù)監(jiān)對(duì)市場(chǎng)份額和市場(chǎng)吸引力組成三維坐標(biāo)系。相對(duì)技術(shù)份額指測(cè),我們可以掌握專利技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò),監(jiān)測(cè)專利技術(shù)發(fā)展的某技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)某公司的專利申請(qǐng)數(shù)與該領(lǐng)域內(nèi)專利申請(qǐng)數(shù)最狀態(tài),把握技術(shù)機(jī)會(huì),尋求技術(shù)開(kāi)發(fā)空白點(diǎn),以降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，多的標(biāo)桿公司的專利數(shù)之比,可衡量該公司在某- -技術(shù)領(lǐng)域提高企 業(yè)效率,并對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。中的專利相對(duì)位置。相對(duì)市場(chǎng)份額指某技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)某公司相3專利分析的應(yīng)用對(duì)于該市場(chǎng)中市場(chǎng)份額最高的公司的相對(duì)市場(chǎng)位置。市場(chǎng)吸引力即應(yīng)用該技術(shù)的產(chǎn)品的市場(chǎng)增長(zhǎng)率。通過(guò)這三個(gè)指標(biāo)的3.1經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代 ,技術(shù)和商業(yè)信組合分析,我們可以得到某技術(shù)在市場(chǎng)和技術(shù)中的共同特點(diǎn)，息瞬息萬(wàn)變,任何一個(gè)企業(yè)在準(zhǔn)備進(jìn)人某-技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行新尤其是那些技術(shù)與市場(chǎng)處于明顯不同區(qū)域的組合情況。若在的商業(yè)運(yùn)作時(shí),都必須對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域全局有全面的了解。通高增長(zhǎng)的市場(chǎng)環(huán)境中,出現(xiàn)高的技術(shù)地位與低的市場(chǎng)份額的過(guò)對(duì)專利進(jìn)行分析,可以揭示各技術(shù)實(shí)力的分配、各國(guó)或各地組合,則該企業(yè)的R&D支出可能應(yīng)該削減,因?yàn)樵擃I(lǐng)域不能區(qū)的工業(yè)水平結(jié)構(gòu)和申請(qǐng)人的類型,從而了解技術(shù)實(shí)力狀況;為投資者贏得未來(lái);與此相反,企業(yè)缺乏市場(chǎng)地位有可能是因通過(guò)揭示國(guó)外技術(shù)擴(kuò)展趨勢(shì)、目標(biāo)技術(shù)市場(chǎng)的差異、技術(shù)不同為該產(chǎn)品的市場(chǎng)中存在較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng),這就要求企業(yè)加大對(duì)市發(fā)展階段競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量的變化、競(jìng)爭(zhēng)者的技術(shù)特征,幫助應(yīng)對(duì)商場(chǎng)的投入,R&D投人也應(yīng)該繼續(xù)保持或按比例增長(zhǎng)。通過(guò)專業(yè)化;通過(guò)揭示技術(shù)應(yīng)用的潛在目標(biāo)市場(chǎng)、技術(shù)創(chuàng)新的潛在人利與市場(chǎng)的-體化組合為技術(shù)與市場(chǎng)戰(zhàn)略更好的結(jié)合提供了口,幫助尋找商機(jī)。一種有效的工具。3.2技術(shù)研發(fā)中的應(yīng)用在技術(shù)發(fā)展壓力和市場(chǎng)需求細(xì)2.4.2 TEMPST 分析。TEMPST (Treatment, Efet,分的影響下,技術(shù)總是在不斷變化中。因此,企業(yè)的技術(shù)研發(fā)Materials,Process, Products, and Structure) 分析,即從方法、效戰(zhàn)略,需對(duì)不同層次不同主體的技術(shù)研發(fā)情況有系統(tǒng)的了果、材料、工藝、產(chǎn)品和結(jié)構(gòu)6個(gè)角度對(duì)專利進(jìn)行分析,以得到解。通過(guò)對(duì)專利進(jìn)行分析,可以了解并解析某技術(shù)領(lǐng)域的組各技術(shù)之間的差異[21。如將TEMPST分析結(jié)果通過(guò)雷達(dá)圖成及擴(kuò)張情況、不同技術(shù)領(lǐng)域間的關(guān)聯(lián)、技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展及技進(jìn)行表示,將縱向和橫向的分析比較結(jié)合起來(lái),計(jì)算專利的綜術(shù)研究熱點(diǎn)與技術(shù)滲透,以幫助掌握技術(shù)領(lǐng)域的全局狀況;通合素質(zhì),從而發(fā)現(xiàn)與過(guò)去技術(shù)差異很大的新興技術(shù),并找到技過(guò)揭示技術(shù)發(fā)展歷程、技術(shù)組成的變化狀況、技術(shù)發(fā)展的成熟術(shù)開(kāi)發(fā)的空白點(diǎn)。度,以中國(guó)煤化工幫助搜尋技術(shù)變革的2.4.3魚(yú)骨技術(shù)分析。 魚(yú)骨技術(shù)分析即因果分析,根據(jù)歷程與變化趨勢(shì)、技術(shù)難題的其“因果"圖的形狀,將其稱為魚(yú)骨技術(shù)分析。它允許探討復(fù)YHCNMHG雜問(wèn)題中各種類別的原因,通過(guò)發(fā)揮創(chuàng)造性,提供問(wèn)題與各類3.3權(quán)利要求定位中的應(yīng)用 專利分析在 (下轉(zhuǎn)第11頁(yè))四souavorrlormationNo2008情報(bào)雜志2008年第1期的管理變革進(jìn)行合理預(yù)期,對(duì)變革過(guò)程合理控制,并且獲得預(yù)說(shuō)明企業(yè)信息化系統(tǒng)的狀態(tài)是由企業(yè)IT能力的協(xié)同作用期的變革效果,平穩(wěn)而迅速地取得以信息技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)的成而決定的。功企業(yè)變革。進(jìn)一步構(gòu)造企業(yè)信息化系統(tǒng)中序參量深化基本方程用E表示企業(yè)信息化系統(tǒng)的序參量:企業(yè)IT能力。IT能力E=(-K+ G)E-E'+F(3)有五個(gè)狀態(tài),表示為E= |E,,i= 1,2..51.企業(yè)信息化系統(tǒng)是開(kāi)放的.非平衡非線性的，控制參斌e是由維持各子系統(tǒng)原有狀態(tài)的控制力量K和新投入的改變?cè)?4企業(yè)信息化動(dòng)態(tài)演變的分 析模型有狀態(tài)的控制力量G相互作用共同決定的,即表現(xiàn)為企業(yè)JIT由于企業(yè)信息化系統(tǒng)是非線性非均衡的系統(tǒng)，該類系統(tǒng)中供應(yīng)商、IT咨詢監(jiān)理商的整體協(xié)同效應(yīng),同時(shí)引入了一個(gè)非線最簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)形式是非簡(jiǎn)諧振子運(yùn)動(dòng),本文用它來(lái)描述企業(yè)信性項(xiàng)pE'。從參與相互作用的因素考察,開(kāi)放的系統(tǒng)還受來(lái)自外息化系統(tǒng)演化過(guò)程。哈肯為描述系統(tǒng),引人序參量q,;界動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的影響,用F表示外因調(diào)控。q:(x,t),q(+,),*.q.(i,t)企業(yè)信息化系統(tǒng)的序參量方程是基于協(xié)同學(xué)理論研究信息化演化規(guī)律的基礎(chǔ)。依據(jù)上述方程,我們可以繼續(xù)求出序參非簡(jiǎn)諧振子的運(yùn)動(dòng)方程q= q= aq- β'a為系統(tǒng)控制參量,它包括維持原有狀態(tài)的控制力和新投量的勢(shì)方程并加以求解,以探討企業(yè)IT能力的演化途徑,表征人的必變?cè)瓲顟B(tài)的控制力,在此我們要考慮的系統(tǒng)都是非線性企業(yè)信息化系統(tǒng)的總體運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。的,添上一個(gè)非線性項(xiàng)兇',β為阻尼系數(shù)[”。參考文獻(xiàn)在物理系統(tǒng)中,系統(tǒng)也是開(kāi)放的，還有可能受到其他外部1 H哈肯.協(xié)同學(xué)講座[M].西安:陜西科學(xué)技術(shù)出版社,1987的影響，因而我們還要考慮漲落,這種漲落的原因有很多不同2 Haken H. Syergetics[ M]. Springes - Verlag, Berin Hoidelberg,的來(lái)源。序參量的最終演化方程N(yùn)ewYork, 1978q=q=aq-x'+F(23唐海丹.將協(xié)同學(xué)原理應(yīng)用于物流領(lǐng)城的理論與實(shí)踐初探[].物流技術(shù),2003(3)下面我們將結(jié)合協(xié)同學(xué)簡(jiǎn)諧振動(dòng)演化出的序參量的基本4梁俊國(guó),張建輝.系統(tǒng)的漲落、協(xié)同與進(jìn)化[J].山西高等學(xué)校社會(huì)方程(2) ,應(yīng)用于企業(yè)信息化系統(tǒng)的演化過(guò)程中。序參量即企業(yè)科學(xué)學(xué)報(bào),1995(3)IT能力系統(tǒng)的五個(gè)狀態(tài)(初始級(jí)、可重復(fù)級(jí)、已定義級(jí)、可管理5 Anandhi S Bbaradwaj. A Resource -級(jí)和優(yōu)化級(jí))分別用(E; = 1,2... ,5)來(lái)表示,子系統(tǒng)為企業(yè)主Technology Capability and Firm Performance:An Empirical Investiga.體、IT供應(yīng)商、咨詢監(jiān)理等,為了論述方便,我們僅考慮上述三tion[]. MIS Qurterly 2000,24(1):169- 196個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系,以P,(n= 1,2,3)表示,序參量與子系統(tǒng)6王惠芬.中國(guó)企業(yè)ERP實(shí)施的能力成熟度分析[EB]. htp:///間的關(guān)系如下:www. erpxp. com/ERPSS/means/200501 /136644 htmlE,( ZF.1).E( Z.D.E,( Z.1).E.( Z.).7胡劍芬,郗 英.核心能力的動(dòng)態(tài)協(xié)同演變[J].科技管理研究, .2004(3):141-143e,(Zp,2)(責(zé)編:懸王京)(上接第14頁(yè))權(quán)利要求定位中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一刊):7-14是在新技術(shù)研發(fā)過(guò)程中,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有專利的權(quán)利要求點(diǎn)的分， 李映洲，鄧春燕.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)研究中的專利情報(bào)分析法{J].情析,從中尋找技術(shù)的權(quán)利空白點(diǎn),進(jìn)行新技術(shù)的開(kāi)發(fā)。必要時(shí)報(bào)理論與實(shí)踐,2005 ,28(1):44-47需不斷調(diào)整技術(shù)研發(fā)的方向,以避開(kāi)專利地雷,為自身新技術(shù)5劉璐，朱東華賴院根.專利信息分析的理論方法及其實(shí)證研能順利獲得專利申請(qǐng),并得到最大的經(jīng)濟(jì)利益,規(guī)劃正確的權(quán)究[ DB]. http://www. kankan. cn/supetibtary/FreeAricle asp?利空間。二是在侵權(quán)判斷中的應(yīng)用,新產(chǎn)品上市后,不管是被AID= 23319.2007-05 -24趙黎明，李海霞.韓字. 基于數(shù)據(jù)挖掘的專利引文研究與知識(shí)訴侵權(quán),還是訴他入侵權(quán),都可以由專利、技術(shù)和法律專業(yè)人發(fā)現(xiàn)[J].預(yù)測(cè),2002,21(6):6-9員借助專利分析對(duì)雙方技術(shù)要點(diǎn)、權(quán)利要求點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,由此魚(yú)骨圖[ EB]. htp:/wiki. mbalih. com/wiki/% E9% B1% BC%分辨侵權(quán)的可能。E9% AA% A8% E5%9B% BE,2007 -05 - 28譚思明.專利組合分析:一個(gè)有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策工具[J].1黨倩娜.專利分析方法和主要指標(biāo)[EB].htp:/wwwistis.sh.9中國(guó)煤化工項(xiàng)目管理中的應(yīng)用研究cn/ist/ist. asp? id= 2402, 2007 -05 -08[] IYHCNMHG2唐煒,劉細(xì)文.專利分析法及其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析中的應(yīng)用10 肖滬衛(wèi). 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