第18卷第6期慶工學(xué)院學(xué)報2004年12月Vol 18 No 6Journal of Chongqing Institute of TechnologyDec.2004外國語言】非線性動力學(xué)與語言研究張武江(北京電子科技學(xué)院基礎(chǔ)部,北京100070)摘要:非線性動力學(xué)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科混沌和復(fù)雜性是它的兩個重要理論語言系統(tǒng)本身也是一個非線性動力系統(tǒng)。主要從二語習(xí)得和語言理解兩個方面回顧了近年來非線性動力學(xué)對語言研究所取得的成就,并預(yù)測非線性動力學(xué)研究方法將是未來語言研究的一種重要方關(guān)鍵詞:非線性動力學(xué);混沌;復(fù)雜性;二語習(xí)得;語言研究中圖分類號:H0.09文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1671-0924(2004)06-0146-04Non-linear Dynamics and Language researchZHANG Wu-jiangDepartment of Basic Sciences, Beijing Institute of Electronicd Technology, Beijing 100070. China)Abstract: Non-linear dynamics, which includes two important concepts as chaos and complexityoped science. Chaos and complexity are two important theories of non-linear dynamics and key to the research of language, because language itself is also a dynamic system. This paper reviews briefly language research from the asit indicates that adopting non-linear dynamics analysis is one important method of future language research coverpects of second language acquisition and language understanding in terms of non-linear dynamics method; moreoverKey words: non-linear dynam0引言是非線性動力學(xué)過程,而語言就是一個開放的非平衡的、非線性的復(fù)雜系統(tǒng),因此用非線性動力學(xué)理論來研究語言系統(tǒng)的非線性特王銘玉指出21世紀(jì)將是多學(xué)科交叉研究的世紀(jì)語言學(xué)同征及其混沌行為是語言學(xué)發(fā)展的自然趨勢。社會科學(xué)自然科學(xué)的外部橫向交叉將促進(jìn)語言學(xué)本身的發(fā)展,多1非線性動力學(xué)與混沌/復(fù)雜性學(xué)科的交叉已成為語言學(xué)發(fā)展的普遍趨向。20世紀(jì)70年代自然科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展起來的動力學(xué)理論在生物學(xué)、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、天文動力學(xué)(系統(tǒng))是非線性科學(xué)的一個重要組成部分,它其實(shí)是物學(xué)等領(lǐng)域引起了人們的高度重視,近年來又在包括語言學(xué)在內(nèi)的人理科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)兩棲的邊緣科學(xué)。這里的系統(tǒng)指的是非線性動文社會科學(xué)方面獲得了顯著的進(jìn)展。語言系統(tǒng)不是一個確定的、簡力系統(tǒng)通?？梢杂梦⒎址匠獭⑵⒎址匠袒虻匠虂砻枋鰡魏椭C的模式它常因系統(tǒng)內(nèi)部的一些微小的不確定性因素或來自 Van gelder·指岀:混沌系統(tǒng)是一種特殊形式弌的動力系統(tǒng),混沌理系統(tǒng)之外的某些微小干擾,就可以導(dǎo)致大量的、不可預(yù)測的波動。論是動力學(xué)理論的一個分支。 Keller也對混沌理論下了這樣這就需要動力學(xué)理論和方法加以把握2。孫慕天認(rèn)為所謂動個定中國煤化工主要研究確定的非線性動力力學(xué)研究是指從動態(tài)的觀點(diǎn)出發(fā)去研究事物和對象即著眼于過系統(tǒng)CNMHG羅久里和陳奎寧提出復(fù)程、轉(zhuǎn)化、發(fā)展及其動因去研究客觀世界。自然界的過程從本質(zhì)上雜性是動力系統(tǒng)一個不可分割的屬性。動力系統(tǒng)的現(xiàn)代理論是由收稿日期:2004-09-17,修回日期:2004-10-08作者簡介:張武江(1971-),男,陜西人,講師,碩士,主要從事外國語言及應(yīng)用語言研究張武江:非線性動力學(xué)與語言研究147數(shù)學(xué)家彭加萊( Henri poincare)發(fā)明的,并曾著意于探索由耦合非詞一樣,它其實(shí)是誤導(dǎo)的,因?yàn)閷W(xué)習(xí)者的習(xí)得過程是沒有止境的,線性方程所描述的體系可以預(yù)期的各類性質(zhì)。下面我們就從動力而且這個目標(biāo)也是在不斷移動變化的實(shí)際上它是一個非線性的概系統(tǒng)在二語習(xí)得和語言理解兩個方面的應(yīng)用來進(jìn)行一個回顧。念。一個學(xué)習(xí)者的中介語也是一個自我參照系統(tǒng),在某種程度上說,它可以用規(guī)則來說明但并非由之產(chǎn)生的。它是一個經(jīng)常變化2非線性動力學(xué)與二語習(xí)得并且會經(jīng)常對它接收到的回饋?zhàn)龀龇磻?yīng)的系統(tǒng);它是一個開放系統(tǒng),而且會向奇怪吸引子移動這個吸引子會給它一個動力。實(shí)際樂眉云討論了二語習(xí)得研究學(xué)科發(fā)展時提出了二語習(xí)得上,二語習(xí)得中的石化現(xiàn)象的發(fā)生也是由于中介語變得封閉轉(zhuǎn)向本身的復(fù)雜性。 Larsen-Freeman(199)探討了解現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于了一個固定點(diǎn)的吸引子的緣故所致物理學(xué)、生物學(xué)等自然科學(xué)的混沌/復(fù)雜理論應(yīng)用于二語習(xí)得研究2.2二語口語習(xí)得研究。Kler5認(rèn)為音韻(韻律)與口語流利性的前景。在詳細(xì)討論了二語習(xí)得的各種特性后她認(rèn)為二語習(xí)得是是語言習(xí)得中最重要的兩個組成部分。任何一種語言的習(xí)得過程,個復(fù)雜的、動態(tài)的、非線性的過程。她說:混沌/復(fù)雜理論這門新口語流利度都是最重要的一個組成部分。音韻具有混沌系統(tǒng)所要學(xué)科與二語習(xí)得之間有許多相似之處。動力學(xué)中的混沌復(fù)雜理論求的幾個特征。這樣我們就可以來評估一下囗語行為時間模型的科學(xué)家研究復(fù)雜的、非線性系統(tǒng)。他們對混亂如何變成有序、復(fù)雜可預(yù)測性。對于一個確定性系統(tǒng)來說,從理論上來說,如果有足夠現(xiàn)象如何在自然中產(chǎn)生。她認(rèn)為:對動態(tài)的復(fù)雜的、非線性系統(tǒng)的的輸入那么它將來的行為就是可以預(yù)測的。言語是一個混沌系研究對于二語習(xí)得研究也有意義。非線性動力學(xué)主要應(yīng)用于二語統(tǒng):1)言語時間表現(xiàn)出序列依賴性( serial dependence);2)言語行習(xí)得研究的以下幾個方面為表現(xiàn)出復(fù)雜性這是由于它受很多因素的影響有些是線性的有2.1中介語研究。 Larsen-Freeman'8有許多相互作用的因素決些是非線性的3)對初始條件的敏感性。 Stevens0關(guān)于言語量定過渡語( interlanguage)的發(fā)展。語言因素方面她列舉了源語子的論述表明,在聲道某個區(qū)域的發(fā)音變化會導(dǎo)致聲學(xué)參數(shù)的巨大( source language)、目的語、一語的標(biāo)記性、二語的標(biāo)記性、輸入語變化。一些關(guān)于發(fā)音囗吃和發(fā)音困難的研究也表明,在某種情況的數(shù)量和種類、應(yīng)對( Interaction)的數(shù)量和種類、學(xué)習(xí)者接受的反饋下,發(fā)音區(qū)聲帶的些微變化會導(dǎo)致以后某些單詞的發(fā)音產(chǎn)生巨大變的數(shù)量和種類、二語習(xí)得的語境是課堂內(nèi)還是課堂外等等。學(xué)習(xí)者化因素方面她列舉了年齡、語言潛能( aptitude))、動機(jī)和態(tài)度等社會ler的研究表明,相空間被用于代表動力系統(tǒng)的重復(fù)性行心理因素、性格因素、認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)策略、性別、出生次序( birth為。動力系統(tǒng)由兩部分組成,在某一時刻的狀態(tài)以及它們的動力order)、興趣等等學(xué),也就是它們隨時間的變動。他們從法語語料庫里面分別選擇了Mallows認(rèn)為復(fù)雜系統(tǒng)的研究緊隨著混沌理論的研究。在1050個和982個正常語速朗讀的法語音節(jié)持續(xù)時間(波長)。對外語教學(xué)中,雖然我們有一個線性的教學(xué)大綱以及清晰限定的課堂兩種語速進(jìn)行的一個比較發(fā)現(xiàn),它們的相圖是類似的,都向同樣的教學(xué),但是學(xué)習(xí)語言的過程并非一個線性的過程因?yàn)閷W(xué)習(xí)者并非奇怪吸引子會聚,但是它們的曲線不同。 Hurst分析表明,在較快先掌握了一個語言技能,然后再轉(zhuǎn)到另外一個語言技能。事實(shí)上,語速的音節(jié)比語速較慢的音節(jié)表現(xiàn)出一種更加有序的組織。說話即使是學(xué)習(xí)某一個單項(xiàng)的語言技能的曲線,這個曲線本身也是非線語速的加快是一個非常復(fù)雜的過程,這里面包含著一個非線性轉(zhuǎn)換性的。在決定一個習(xí)得者的中介語發(fā)展過程中,有許多相互作用的過程。言語的流利性包含一個時間組織的調(diào)整機(jī)構(gòu),言語流利程度因素。在語言學(xué)習(xí)者的系統(tǒng)里,語言系統(tǒng)之間有一個互動作用。當(dāng)和預(yù)期以及言語速度的調(diào)整會加強(qiáng)理解。在第二語言習(xí)得里面,口個習(xí)得者開始學(xué)習(xí)一種新的形式時,以前掌握的形式就會變得不語的熟練程度就是每一個習(xí)得者追求的目標(biāo)。尤其重要的是,它們穩(wěn)定。類似的,學(xué)生在新的情景里看到的規(guī)則會暫時地改變他對這必須要獲取L2系統(tǒng)的時間組織。如果時間系統(tǒng)的初始條件或隨新規(guī)則的理解。我們也要注意到復(fù)雜系統(tǒng)的動態(tài)模型會表現(xiàn)出后的任何一個狀態(tài)沒有和前面的同步,那么發(fā)音就可能會出現(xiàn)困反饋圈這種反饋圈在生物進(jìn)化中已經(jīng)被接受,也可以用于學(xué)習(xí)。難。因此需要建立一個在音素、音節(jié)、詞匯和詞組層面上更加復(fù)雜他們吸收外部影響,并且改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)來適應(yīng)新環(huán)境。在生物學(xué)的時間模式,并把它要入到3個和時間相關(guān)的言語限制中去(生物上,這種因素是單個的有機(jī)體,回饋是自然選擇提供的,這種模式的一心理的、社會的和語用的),這樣最終將會改善學(xué)生二語習(xí)得語言穩(wěn)步改善被稱為進(jìn)化。但是在學(xué)習(xí)語言的認(rèn)知過程中,這種過程實(shí)的準(zhǔn)確性和語言流利程度。際上也是相同的有機(jī)體變成了單個的個體反饋則來自于老師和2.3多語動態(tài)模式研究。 Herding和esnr提出了-種三語學(xué)生自己的直接經(jīng)驗(yàn)。復(fù)雜系統(tǒng)是自我參照系統(tǒng)而秩序產(chǎn)生在這多語中國煤化工多語動態(tài)模式( The d些看似混沌的體系,被一種奇怪的吸引子的力量所吸引。由于這些Md∏cNMH了現(xiàn)已廣泛用于物理學(xué)生系統(tǒng)極端復(fù)雜秩序就會從最簡單的規(guī)則里產(chǎn)生,正是這些規(guī)則把物學(xué)等自然科學(xué)的混沌復(fù)雜理論應(yīng)用于三語/多語習(xí)得的前景?；煜到y(tǒng)內(nèi)的相互作用等同為一個整體;而這種個體的組成部分的相互沌復(fù)雜理論是這門新學(xué)科與三語/多語習(xí)得之間有許多相似之處作用也會產(chǎn)生出穩(wěn)定性混沌復(fù)雜理論科學(xué)家研究復(fù)雜的、非線性系統(tǒng),他們對混亂如何變Larsen-Freeman'8認(rèn)為就如同“目的語”( target language這個成有序,復(fù)雜現(xiàn)象如何在自然中產(chǎn)生,這種動態(tài)的復(fù)雜的非線性148重慶工學(xué)院學(xué)報系統(tǒng)的研究對三語/多語習(xí)得研究是也有意義。該理論模式運(yùn)用了所化費(fèi)的努力程度變量;4)互相獨(dú)立性,指語言系統(tǒng)之間的相互影整體論和動力系統(tǒng)理論,它把每一個語言習(xí)得者的語言能力看作一響;5)復(fù)雜性,這個特性可以用圖1的兩個圖來表示,我們可以看個隨時間推移和多個習(xí)得語言變量之間相互作用的一個動態(tài)復(fù)雜到語言習(xí)得過程中的備個系統(tǒng)處于一個復(fù)雜的動態(tài)相互作用系統(tǒng)系統(tǒng)。在這樣的一個動態(tài)系統(tǒng)里面,語言發(fā)展表現(xiàn)出六個主要特中;6)質(zhì)量的變化,指習(xí)得者以前習(xí)得的語言維持及學(xué)習(xí)策略方征:1)非線性;2)逆轉(zhuǎn)性3)穩(wěn)定性,主要指作者為維持新的語言法MLA=multilingual language aptitudeLMA.LAI(多語語言學(xué)能)MLALAP=language acquisition processMOT語言習(xí)得程序)MOT= motivation(動機(jī))PC= perceived language competenceANX(已掌握的語言能力EST= self-esteem(自尊心)圖1語言系統(tǒng)的復(fù)雜性ANX= anxiety(焦慮)Herding和 Jessner心理語言學(xué)的動力系統(tǒng)角度提出了一個元音在發(fā)生機(jī)制上的不同,兩者的關(guān)聯(lián)維度差別較大,因此關(guān)聯(lián)維多語現(xiàn)象的模型。他們運(yùn)用了二語習(xí)得理論、雙語現(xiàn)象研究理論、度算法完全能夠區(qū)分摩擦音和元音?！瓣?、陽、上、去”四聲是漢語以及動力系統(tǒng)理論并運(yùn)用了許多微分方程來描述語言習(xí)得的過程。語音所特有的現(xiàn)象。用關(guān)聯(lián)維的方法對正常語速漢語語音的非線動力系統(tǒng)的一些性質(zhì),比如:非線性、逆轉(zhuǎn)性、穩(wěn)定性以及質(zhì)量的變性特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)元音的關(guān)聯(lián)維度數(shù)較低,一般在一維和三維化都被認(rèn)為和語言的習(xí)得發(fā)展有關(guān)。在語言學(xué)習(xí)中,習(xí)得一門新的之間元音發(fā)聲系統(tǒng)是一個低維系統(tǒng),系統(tǒng)處于極限環(huán)或者準(zhǔn)周期語言的過程就像一條正弦曲線而不是一條直線一樣,它代表著生物狀態(tài)。而摩擦音的關(guān)聯(lián)維度較高,摩擦音發(fā)聲系統(tǒng)是一個復(fù)雜的高系統(tǒng)發(fā)展的一種理想狀態(tài),這個也可以同樣用于表示語言系統(tǒng)。首維系統(tǒng)符合元音與摩擦音的不同發(fā)聲機(jī)理。關(guān)聯(lián)維的分析有望為先是經(jīng)過一段指數(shù)增長之后,緊隨著一段滯后相位的線性增長最區(qū)別四聲和清濁提供一些有用信息,當(dāng)然有關(guān)這方面的研究尚需進(jìn)后又下降步展開。但是關(guān)聯(lián)維分析能夠提供漢語語音的非線性動力學(xué)特征的信息無疑對語音深層次的研究和應(yīng)用將是十分有意義的非線性動力學(xué)與語言理解3.2詞匯語法層。 elman1指出最近幾年,許多學(xué)者試圖從動力學(xué)系統(tǒng)的角度來理解口語和語言的不同側(cè)面,其中一些已經(jīng)用于言張公瑾2認(rèn)為動力學(xué)中的混沌理論應(yīng)用于語言分析可以適語的運(yùn)動控制方面這些研究成果對于音韻學(xué)的理論發(fā)展有重要意用于各個不同的層次比如說:語音層次上的分析和奇異吸引子的義。但大家的注意力又集中在高層次的語言處理方面,其中包括這作用造成的平衡破缺等。下面我們就從語音、詞匯和語法、以及句些動力學(xué)理論是否能夠令人滿意地解釋嵌套式的語法結(jié)構(gòu)。研究子和語篇這幾個不同層次來回顧一下動力系統(tǒng)和語言理解目前的員通過對英語的句型分析發(fā)現(xiàn)動力系統(tǒng)的很多網(wǎng)絡(luò)特征具有和研究現(xiàn)狀語言的高層次結(jié)構(gòu)比如嵌套性相一致的特點(diǎn)。每一個單詞所指并3.1語音層。非線性動力學(xué)中的分形理論為研究復(fù)雜的不規(guī)則非是一個抽象的象征而是狀態(tài)空間的區(qū)域語法規(guī)則就成了嵌套在語言現(xiàn)象的共性和自相似性開辟了新的途徑。研究主要集中在證這個語言系統(tǒng)里的動力系統(tǒng)這個動力系統(tǒng)允許這些規(guī)則從某一定明各種語言現(xiàn)象維度的測算上;語言研究上的數(shù)據(jù)是時空中的數(shù)區(qū)域向另一個區(qū)域運(yùn)動,從而使得其他的語法規(guī)則轉(zhuǎn)換變得困難據(jù),對于坐標(biāo)圖上的數(shù)據(jù)可以視為一定的時間范圍內(nèi),某種語言現(xiàn)動力學(xué)角度來看待規(guī)則和詞匯那么詞匯就是有結(jié)構(gòu)的狀態(tài)象在三維空間的復(fù)雜函數(shù)。依其空間序列數(shù)據(jù)建立相空間,可求出空間而規(guī)則可以作為吸引子。一個合乎語法交際規(guī)則的句子是要在不同相空間的關(guān)聯(lián)維數(shù)依賴于一種關(guān)系,這種關(guān)系并不能用簡單的線性順序來解釋。人的語音發(fā)聲系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一個非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)造成語音大腦對語言處理的圖像和我們傳統(tǒng)的方法不相同它不是一個個分發(fā)聲系統(tǒng)非線性的因素很多,因此對語音進(jìn)行非線性分析是非常必成不中國煤化工學(xué)系統(tǒng)在這個系統(tǒng)里面語要的。在非線性動力學(xué)方法中,計算關(guān)聯(lián)維( Correlation)是較為常法結(jié)CNMHG的用的和有效的方法之一。胡水清、張宇、華一滿杜功煥13用非線3.3句子語篇層。目前,動力系統(tǒng)的語言學(xué)應(yīng)用研究正由定性向性動力學(xué)方法對正常語速的漢語語音進(jìn)行了初步研究并用關(guān)聯(lián)維定量發(fā)展表現(xiàn)為:在對語言現(xiàn)象進(jìn)行細(xì)致的研究并建立其內(nèi)在語度算法對漢語四聲現(xiàn)象進(jìn)行初步研究,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)維度算法能夠?yàn)閰^(qū)言相互作用過程的模型的基礎(chǔ)上,應(yīng)用動力學(xué)原理及其相應(yīng)的數(shù)學(xué)分四聲提供一些有意義的信息。研究中,研究者發(fā)現(xiàn)由于摩擦音與工具建立其語言過程的動力學(xué)模型。然后對動力學(xué)模型進(jìn)行動力張武江:非線性動力學(xué)與語言研究149系統(tǒng)分析或數(shù)值求解(計算杋模型),其模型的結(jié)果最終用于解決所軍外國語學(xué)院學(xué)報,1999,(5):56關(guān)注的語言研究問題[2]張公瑾.走向21世紀(jì)的語言科學(xué)[J.民族語文,1997周昌樂、丁曉君15在研究中發(fā)現(xiàn)語言理解過程中機(jī)器所面臨(2):28-353]孫慕天,論科學(xué)發(fā)展的“動力學(xué)化”趨勢[J.北方論叢的主要困難包括意群分割,歧義消除語言、文化和心理多層次解1991,(3):29讀以及言外意義的領(lǐng)悟等。對以機(jī)器理解漢語的困難分析來看,-[4]G; elder v i. Dynamics Approaches to Cognition.inR.wis個突出的關(guān)鍵問題就是,不管是作為上下文的小語境,還是作為語n.F. Ken(ed)[A]. The MIT Encyclopedia Cognitive Scie言環(huán)境、文化背景和主觀心理的大語境所有這些困難在人類語言es[C]. Cambridge MA: MIT Press,1999.244理解中的實(shí)現(xiàn)都離不開整體語境的作用。如果把不管來自多尺度[5] Keller e. The Chaotic Nature of Speech Rhyth; Hints forFluencies in the L anguage Acquisition Process[A]. Delcloq語元方面的意義因素,還是來自語言環(huán)境、文化、心理等方面的意義ue Holland V M. Integrating Speech Technology in Langu因素,都看作是構(gòu)成語境整體的意義組成要素,那么語言的理解過g程就可以看做是構(gòu)成整體語境意義組成要素相互作用的一種意群[6]羅久里陳奎寧.探索復(fù)雜性[MJ.成都:四川教育出版社動力過程。而語言理解的結(jié)果便是這種意群動力學(xué)過程的整體效應(yīng)。因而要最大限度地實(shí)現(xiàn)語言的機(jī)器理解,也必須采用這樣的71樂眉語習(xí)得研究的多學(xué)科前景[],外語研究,2001意群動力學(xué)機(jī)制思想和原理。最后給出了漢語機(jī)器理解的一種意[8 Freeman L D On the scope of second language acquisition群動力學(xué)的計算策略,即一種基于量子糾纏原理之上的多重松弛計research[I]. Language Learning. 1998.(48):122算逼近的思想和方法[9 David M. Non-linearity and the Observered Lesson[J],ELT4結(jié)束語K. On thetal nature of speech[J. Journal of[1]HUlrike. A dynamic model of mul非線性動力學(xué)不論對自然科學(xué)還是對人文科學(xué)中的語言學(xué),都ngualism. Perspectives of change in psycholinguistics M.是極富挑戰(zhàn)性的嶄新科學(xué)。目前國內(nèi)外對非線性動力學(xué)的認(rèn)識不Clevedon: Multilingual Matters, 2002. 189-216.斷提高,它將為語言的研究和發(fā)展提供新思路、新途徑和新方法和12]張公瑾.混沌學(xué)與語言研究[J.語言教學(xué)與研究,1997,新應(yīng)用,只要進(jìn)一步深入研究,大有發(fā)展前景。我們可以看出在上述動力學(xué)如何應(yīng)用于語言研究中,遠(yuǎn)離平衡條件下的非線性動力學(xué)[13]胡水清,張宇,華一滿,杜功煥.漢語語音的非線性動力學(xué)特征分析].聲學(xué)學(xué)報,2000,(7):229-334,機(jī)制是他們的內(nèi)瘟特征。因此,要真正了解語言就必須闡明語言[14Eman,fey. inguage as a dynamical system[A.Rdb系統(tǒng)的動力學(xué)機(jī)制。在這一意義上說非線性動力學(xué)及其相應(yīng)的數(shù)學(xué)學(xué)科“動力系統(tǒng)”則是揭示復(fù)雜現(xiàn)象的動力學(xué)機(jī)制的主要方法,它 namics of Cognition[C]. Cambridge mA: MIT Press,1995既是描述非線性系統(tǒng)動態(tài)行為的理論基礎(chǔ),也是解釋和預(yù)測這些行為的鑰匙,可以預(yù)料研究語言系統(tǒng)的非線性因素特征及其動態(tài)15周昌樂,丁曉君,漢語機(jī)器理解與對策:一種意群動力學(xué)的觀點(diǎn)[].現(xiàn)代外語,2000,(2):198-200演化歷程,進(jìn)而建立非線性動力學(xué)概念和數(shù)理模型,解釋語言系統(tǒng)的復(fù)雜性、宏觀有序性和混沌行為,預(yù)測語言系統(tǒng)的未來演化趨勢將是語言發(fā)展所面臨的長期的、富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)責(zé)任編輯彭熙,劉舸)參考文獻(xiàn)[1]王銘玉.二十一世紀(jì)語言學(xué)的八大發(fā)展趨勢(上)J].解放H中國煤化工CNMHG