河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析
- 期刊名字:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
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- 論文作者:趙翠萍
- 作者單位:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
- 更新時(shí)間:2020-11-06
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第46卷第4期河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)Vol. 46 No. 42012年8月Journal of Henan Agricultural UniversityAug.2012文章編號(hào):1000 - 2340(2012)04 - 0469 -04河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析趙翠萍(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,河南鄭州450046)摘要:應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)2001- -2010 年河南省18個(gè)省轄市的耕地生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算,并運(yùn)用Tobit回歸模型分析了耕地生產(chǎn)效率的主要影響因素.結(jié)果表明,河南省耕地生產(chǎn)效率在10a間經(jīng)歷了先上升后.平穩(wěn)發(fā)展的變化過(guò)程.因素分析表明,對(duì)耕地生產(chǎn)效率影響最顯著的2個(gè)因素是人均耕地經(jīng)營(yíng)面積和單位面積平均機(jī)械總動(dòng)力,但是,兩者對(duì)耕地生產(chǎn)效率的作用方向相反.研究結(jié)果還表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),耕地生產(chǎn)效率相對(duì)較低.關(guān)鍵詞:河南;耕地;生產(chǎn)效率;影響因素中圖分類號(hào):F323文獻(xiàn)標(biāo)志碼:APositive analysis of productivity and influencing factors of cultivatedland in Henan ProvinceZHAO Cui-ping(College of Economics and Management, Henan Agricultural University , Zhengzhou 450002 , China)Abstract: According to data envelopment analysis ( DEA) method, the productive efficiency of culti-vated land of 18 cities of Henan Province in 2001 - -2010 is estimated. The main factors influencing theefficiency of cultivated land are analyzed using tobit regression model. The empirical result indicatesthat cultivated land comprehensive productivity of Henan Province first increased and then smooth during2001- 2010. The per capita arable land area and per capital machinery total power significantly influ-ence the cultivated land comprehensive production efficiency. But the above-mentioned factors contra-rily affect cultivated land production efficiency. The result also indicates that cultivated land compre-hensive production efficiency is rather low among those developed areas in Henan Province.Key words: Henan; cultivated land ; productive efficiency隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的推進(jìn)以及耕地的退地.梁流濤等(2}運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測(cè)度了1997-化,中國(guó)的耕地資源狀況尤其嚴(yán)峻.2011年,中國(guó)2004年間中國(guó)的耕地生產(chǎn)效率,并計(jì)量分析了耕人均0.1 hm2的耕地面積不足世界平均水平的地生產(chǎn)效率變化的影響因素.炱鴻琬等[}]采用40%.這種背景下,提高耕地生產(chǎn)效率成為保證農(nóng)1990--2008年間的相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算了河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)品有效供給.提高農(nóng)戶收人的關(guān)鍵途徑.河南省產(chǎn)投人要素的運(yùn)行效率,發(fā)現(xiàn)個(gè)別年份的要素投入作為糧食主產(chǎn)省和人口大省,研究其耕地生產(chǎn)效率有松弛量,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模過(guò)小的制約.徐錚問(wèn)題具有重要意義.鮑學(xué)東等[1利用2000- -2006等'|)采用2005年和2009年的數(shù)據(jù)測(cè)算了河南省年間的農(nóng)業(yè)投人產(chǎn)出數(shù)據(jù)測(cè)算了四川'21個(gè)地市的18個(gè)省轄市的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率,并提出了針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)嚴(yán)重依賴于土性的參考調(diào)整方案.總的來(lái)看.現(xiàn)有關(guān)于耕地生產(chǎn)中國(guó)煤化工收稿日期:2012 -02 -08YHCNMH G基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(11BJY085)作者簡(jiǎn)介:趙翠萍,1971年生,女,河南長(zhǎng)垣人,博士,副教授,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策與農(nóng)村發(fā)展問(wèn)題研究.470河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)第46卷效率方面的研究缺乏進(jìn)一步的因素分析.本研究利本研究利用Tobit模型對(duì)河南省耕地生產(chǎn)效率用2001-2010年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),運(yùn)用的影響因素進(jìn)行分析時(shí),選取采用DEA方法對(duì)河DEA方法評(píng)價(jià)了河南省的耕地生產(chǎn)效率水平及變南省18個(gè)省轄市2001- -2010 年間耕地綜合技術(shù)化趨勢(shì),利用Tobit模型分析了耕地生產(chǎn)效率的影效率的測(cè)算值作為被解釋變量,選取與之對(duì)應(yīng)的人響因素及其作用方向和作用強(qiáng)度,以期為進(jìn)- -步提均耕地經(jīng)營(yíng)面積、人均GDP、單位面積機(jī)械總動(dòng)力升河南耕地生產(chǎn)效率提供技術(shù)支撐.作為解釋變量.1材料與方法2基于DEA的耕地生產(chǎn)效率分析1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源選取河南省所轄鄭州市、開(kāi)封市、洛陽(yáng)市、平頂本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2002- -2011年的《河南統(tǒng)計(jì)山市、安陽(yáng)市、鶴璧市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽(yáng)市、許年鑒》.運(yùn)用DEA方法計(jì)算河南省耕地生產(chǎn)效率昌市、漯河市、三門峽市、南陽(yáng)市、商丘市、信陽(yáng)市、時(shí),選取涵蓋自然資源、勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等基本周口市、駐馬店市17個(gè)地級(jí)市以及濟(jì)源市1個(gè)省生產(chǎn)要素的年末實(shí)有耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)直管市作為決策單元(DMU),各個(gè)決策單元之間量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用地膜使用在耕地資源、勞動(dòng)力狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力為投人指標(biāo),選取分別代表耕在一定差別,能夠使處理結(jié)果具有可比性.地生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的農(nóng)業(yè)增加值、糧食產(chǎn)2.1河 南省耕地生產(chǎn)效率總體分析量作為產(chǎn)出指標(biāo).為消除研究期間物價(jià)變動(dòng)的影運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,響,在利用農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)單處理,即可得2001-2010年間各決策單位的綜合技術(shù)效率根據(jù)各年環(huán)比指數(shù),將2001- -2010 年間的農(nóng)業(yè)增(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE).對(duì)各加值全部折算為以2000年為基期的可比數(shù)據(jù).決策單位每年的效率結(jié)果進(jìn)行匯總與平均,可得1.2DEA方法和Tobit模型2001- -2010 年河南省耕地生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法( data envelopment analysis, 簡(jiǎn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢(shì)圖(如圖1).稱DEA)以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),基本原理是利用00 r包絡(luò)線代替生產(chǎn)函數(shù),通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃來(lái)確定經(jīng)濟(jì)上0.98的最優(yōu)點(diǎn),以折線將最優(yōu)點(diǎn)連接起來(lái),形成一條效率前沿的包絡(luò)線.然后將所有決策單元(DMU)的94 t投人、產(chǎn)出映射到空間,落在包絡(luò)線上的DMU被旨0.9-一綜合技術(shù)效率認(rèn)為是有效率的,否則無(wú)效.DEA方法在評(píng)價(jià)具有Comprehensive technical fficiency一.純技術(shù)效率相同類型的多投人、多產(chǎn)出的決策單元( DMU)是Pure technical eficiency0.88 t士一規(guī)模效率否有效時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì),使用過(guò)程中不需要預(yù)先估0.86Sale eliciency計(jì)參數(shù),能夠有效減少誤差51.本研究在對(duì)河南省84 L耕地生產(chǎn)效率分析時(shí)采用DEA模型中的CRS模2001 2002 2003 2004 2005 20006 2000 2008 2009 2010年份NYear型和VRS模型.CRS模型測(cè)算的是規(guī)模報(bào)酬不變圖12001- -2010 年河南省耕地綜合技術(shù)效率、條件下各決策單元的綜合技術(shù)效率(TE);VRS模純技術(shù)效率、規(guī)模效率變化趨勢(shì)圉型測(cè)算的是規(guī)模報(bào)酬可變條件下各決策單元的純Fig.1 The trend of cultivated land technical技術(shù)效率( PTE)和規(guī)模效率( SE).efficiency、pure technical eficiency and scale efficiencyTobit模型也被稱為截取回歸模型,是受限回of Henan Province( 2001- -2010)歸模型的1種.該模型使用條件是被解釋變量只能總的來(lái)看,2001- 2010年河南省耕地生產(chǎn)綜以受限的方式被觀測(cè)到[61.其基本形式為:合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的平均值分別yi =xβ+u;為93.5% ,96. 7% ,96. 7%.三者變化趨勢(shì)大致相0y;≤0同,均經(jīng)歷了先上升后平穩(wěn)的發(fā)屬過(guò)程.綜合技術(shù)lyi yi' >0效率可綜合中國(guó)煤化I耕地資源的配其中,yi是潛在的被解釋變量;y,為被解釋變置能力和使HCNM HG可以分解為純量;x;為解釋變量;u,服從于N(0,o),i=l2.n.技術(shù)效率和規(guī)模效率.第4期趙翠萍:河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析71純技術(shù)效率是對(duì)決策主體在既定產(chǎn)出水平下減免政策以及始于2004年的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策有關(guān),實(shí)現(xiàn)最小投人能力的衡量,與決策主體的技術(shù)投入因?yàn)檎叩膶?shí)施有可能在短期內(nèi)強(qiáng)化農(nóng)戶的生產(chǎn)和管理水平直接相關(guān).結(jié)果表明,2001- -2010年河信心和惜地心理,從而一定程度上阻礙了農(nóng)用土地南省耕地的純技術(shù)效率經(jīng)歷了一個(gè)波動(dòng)歷程.的流轉(zhuǎn),不利于農(nóng)用土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大.2001--2004年呈逐年提高趨勢(shì),2004年的純技術(shù).2.2各省轄市之間耕地利用效率的比較分析效率水平最高,其后逐步下降,2006年下降到約對(duì)各決策單位2001- -2010 年的綜合技術(shù)效0.97,之后逐漸趨于平穩(wěn).這一趨勢(shì)可能與河南省率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值分別求平均值,可得各科技的推廣力度不夠、技術(shù)更新速度較慢有關(guān).決策單位的平均效率值,如表1.規(guī)模效率用于衡量決策主體現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模結(jié)表1結(jié)果表明,河南省18個(gè)省轄市之間的耕構(gòu)與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)之間的差距.結(jié)果表明,河地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均表現(xiàn)出南省耕地的規(guī)模效率波動(dòng)也較大.其中,除卻2006較大差距.以3種效率值特征為依據(jù),對(duì)河南省18年略有提高之外,2003- -2009 年耕地規(guī)模效率幾個(gè)省轄市進(jìn)行分類,可分為完全有效型、規(guī)模有效.乎是持續(xù)走低.這可能與始于2003年的農(nóng)業(yè)稅收型、純技術(shù)有效型、無(wú)效型4類.表12001--2010年間河南各省轄市耕地生產(chǎn)效率平均值Table 1 The mean of cultivated land technical efficiency, pure technical efficiency and scaleefficiency of each prefecture-level eities of Henan Province 2001- -2010)城市綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率Comprehensive technical eficiencyPure technical efficiencyScale fficiency鄭州Zhengzhou0.970.980.99開(kāi)封Kaiteng0.890.92洛陽(yáng)Luoyang平頂山Pingdingshan安陽(yáng)Anyang0.90.96鶴壁Hebi新鄉(xiāng)Xinxiang焦作Jiaouo0.860.910.95濮陽(yáng)Puyang0.830.85許昌Xuchang0.96.漯河Luohe0.80三門峽Sanmenxia南陽(yáng)Nanyang由丘Shangqiu0.80 .0.93信陽(yáng)Xinyang周口Zhoukou0.83 .駐馬店Zhumadian濟(jì)源Jiyuan屬于完全有效型的包括洛陽(yáng)、平頂山、鶴壁、三3個(gè)市應(yīng)著力優(yōu)化耕地資源配置,推進(jìn)耕地資源的門峽信陽(yáng)駐馬店和濟(jì)源.2001- 2010年,這7個(gè)市場(chǎng)化流轉(zhuǎn),引導(dǎo)耕地向種植大戶和種植能手轉(zhuǎn)省轄市的耕地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效移,以提高耕地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平,促使耕地規(guī)模與.率均值均為1.這意昧著,在耕地利用方面,其技術(shù)技術(shù)水平之間的平衡.水平.管理能力等要素投人與耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間比規(guī)模有效型的地市是許昌.該市規(guī)模效率為較適應(yīng),要素投入已達(dá)到最優(yōu)投入水平,注重保持1,純技術(shù)效率小于1.說(shuō)明該市10 a間規(guī)模效率有技術(shù)、管理與耕地規(guī)模之間的協(xié)調(diào)與均衡將是此類效,而純技術(shù)效率未能全部達(dá)到最有效,純技術(shù)效地區(qū)保持和提高耕地生產(chǎn)效率的關(guān)鍵.率的低下是制約當(dāng)?shù)馗鼐C合技術(shù)效率的主要原可歸入純技術(shù)有效型的地市包括新鄉(xiāng)、南陽(yáng)、因.該市應(yīng)致力于加大農(nóng)業(yè)科技投人,提高農(nóng)業(yè)科周口.這3個(gè)省轄市的純技術(shù)效率為1,規(guī)模效率.技貢獻(xiàn)率,無(wú)嚴(yán)廣廣中國(guó)煤化工勹的培訓(xùn),逐步小于1,這表明,這3個(gè)市的耕地純技術(shù)效率有效,提高耕地糾地耕地規(guī)模相.而規(guī)模效率未能實(shí)現(xiàn)全部有效.較低水平的規(guī)模效YHCNMH G'適應(yīng),進(jìn)而征同析地生廠雙干率是耕地綜合技術(shù)效率無(wú)效的主要原因.因此,這無(wú)效型的包括鄭州、開(kāi)封、安陽(yáng)、焦作、濮陽(yáng)、漯472河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)第46卷河、商丘.這7個(gè)市的純技術(shù)效率、規(guī)模效率均小于展要求.可見(jiàn),河南省正處于耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模報(bào)酬遞1,耕地生產(chǎn)效率總體較低.此類市應(yīng)立足當(dāng)?shù)貙?shí)增階段,提高人均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模能夠最大程度地挖際,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣力度,提高規(guī)?;?jīng)掘技術(shù)潛力,進(jìn)而促進(jìn)耕地綜合生產(chǎn)效率的提高.營(yíng)水平,優(yōu)化耕地資源配置和農(nóng)資投人結(jié)構(gòu),促進(jìn)人均GDP綜合反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,從技術(shù)水平、管理能力與耕地規(guī)模之間的協(xié)同發(fā)展.分析結(jié)果可知,人均GDP增長(zhǎng)1個(gè)單位,耕地生產(chǎn)3耕地生產(chǎn)效率的影響因素分析效率降低0.000 094個(gè)單位.這表明,越是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投人反而不足.這或許與當(dāng)?shù)?.1 指標(biāo)選擇與模型構(gòu)建非農(nóng)就業(yè)示范效應(yīng)強(qiáng)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多、農(nóng)戶“重本部分利用Tobit模型對(duì)耕地生產(chǎn)效率的影響工輕農(nóng)”的傾向較強(qiáng)等因素有關(guān).因素進(jìn)行分析.在選擇變量時(shí),主要按照所選變量單位面積機(jī)械總動(dòng)力能夠反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)不應(yīng)包含于DEA模型的投入、產(chǎn)出變量中,同時(shí)兼的總體生產(chǎn)設(shè)施水平.回歸結(jié)果表明,單位面積機(jī)顧數(shù)據(jù)的可得性要求.回歸模型具體形式如下:械總動(dòng)力增長(zhǎng)1個(gè)單位,耕地生產(chǎn)效率降低約0.07Yg=βo +βx +β2x2 +βx3 +μ個(gè)單位.這主要是因?yàn)闄C(jī)械化水平的提高雖然降低其中,Y,x,x,x,μ分別表示i行政區(qū)第t年了勞動(dòng)強(qiáng)度、提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率,但同時(shí)也降低的耕地生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、人均耕地經(jīng)營(yíng)面積、人了單位面積勞動(dòng)投人量的緣故.均GDP單位面積機(jī)械總動(dòng)力、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);B。,β,4結(jié)論與討論β2,β3表示各自變量的回歸系數(shù).3.2模型結(jié)果與分析總的來(lái)看,河南省耕地生產(chǎn)效率經(jīng)短暫波動(dòng)上采用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)河南省耕地效率升后趨于穩(wěn)定,說(shuō)明河南耕地生產(chǎn)效率的提升仍有進(jìn)行回歸分析的結(jié)果如表2.-定發(fā)展空間,但是,已呈現(xiàn)動(dòng)力不足的跡象.分區(qū)的測(cè)算結(jié)果表明,各地市之間耕地效率差別較大,表2河南省耕地生產(chǎn)效率影響因素 回歸結(jié)果但是,從進(jìn)-一步提升耕地生產(chǎn)效率角度來(lái)講,擴(kuò)大Table 2 Regressive result of effects on Henan Province經(jīng)營(yíng)規(guī)模都是有效的切入點(diǎn).從耕地生產(chǎn)效率的影cultivated land productive fficiency響因素來(lái)看,單位面積機(jī)械總動(dòng)力和人均GDP兩解釋變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P值Variable Cofficient Std. Error z-statistic P value_個(gè)指標(biāo)的作用方向異于通常的分析.0.814 496 0.034 550 23.574 4001)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)耕地生產(chǎn)效率有一定的0.102114 0. 010948負(fù)影響.這可能是,目前農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)生了一-0.000 0940. 000011 -8. 975 280-0.065 598 0.015 565 -4.214 514定的依賴,加之農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的激勵(lì)效應(yīng)已殆盡,以至于勞動(dòng)力被“過(guò)度替代”,從而影響到耕地生表2結(jié)果表明,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積與耕地生產(chǎn)產(chǎn)效率的提高,因此,應(yīng)循序漸進(jìn)地提高農(nóng)業(yè)機(jī)械效率正相關(guān),人均GDP、單位面積平均機(jī)械總動(dòng)力化水平,應(yīng)著力調(diào)動(dòng)并維持農(nóng)戶對(duì)土地投人的積均與耕地生產(chǎn)效率負(fù)相關(guān).對(duì)耕地生產(chǎn)效率影響強(qiáng)極性.度最大的是人均耕地經(jīng)營(yíng)面積(x),其次為單位2)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地(市)的耕地生產(chǎn)效率相對(duì)較面積機(jī)械總動(dòng)力(x),影響較弱的變量是人均低,或許是因?yàn)樵擃惖貐^(qū)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)會(huì)成GDP(x2).這意味著同樣變動(dòng)1個(gè)單位,人均耕地本較高的緣故.可見(jiàn),影響耕地生產(chǎn)效率的多方面經(jīng)營(yíng)面積比人均GDP對(duì)耕地生產(chǎn)效率值的影響更因素,某種意義上講,都要最終通過(guò)勞動(dòng)投人來(lái)體為顯著.下面依次對(duì)各解釋變量的影響進(jìn)行分析.現(xiàn)其作用.當(dāng)勞動(dòng)力這一關(guān)鍵要素的投入難以保證人均耕地經(jīng)營(yíng)面積從整體上反映了當(dāng)?shù)匾?guī)模時(shí),耕地生產(chǎn)效率是無(wú)從談起的.因此,在目前的發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,由x系數(shù)可知,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積展轉(zhuǎn)型期,政府應(yīng)著力思考“誰(shuí)來(lái)種地”的問(wèn)題.擴(kuò)大1個(gè)單位,可使耕地生產(chǎn)效率增長(zhǎng)0.10個(gè)單位,這是因?yàn)楹幽鲜∪说孛芡怀?、人多地少的情參考文獻(xiàn):中國(guó)煤化工況影響了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積總[1] 鮑學(xué)YCH.CNMH業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率體較小,而農(nóng)業(yè)科技水平及農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)能力在逐分析[JJ.科僅官埋時(shí)元,2UU0(9) :80一82 ;90.漸提高,現(xiàn)有耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模不能適應(yīng)技術(shù)水平的發(fā)(下轉(zhuǎn)第481頁(yè))第4期蘇克勤等:基于VanLeer矢通量分裂的計(jì)算方法研究與應(yīng)用481VanLeer矢通量分裂和NND格式所構(gòu)造的差分算計(jì)算精度,保證了計(jì)算的穩(wěn)定性.法在該試驗(yàn)中有著較強(qiáng)的激波捕捉能力,避免了數(shù)參考文獻(xiàn):值振蕩的出現(xiàn).[1] VAN L B. Flux vector slitting for Euler equations [J].Lecture Notes in Physics , 1982, 1970: 507 - 512.3.5[2] 張涵信.無(wú)波動(dòng)、無(wú)自由參數(shù)的耗散格式[J].空氣3.0動(dòng)力學(xué)報(bào), 1988(6):143 - 165.3] VAN L B. Towards the ultimate conservative dfferencescheme I: the quest of monoticity [J]. Lecture Notes inPhysics, 1973,18: 163- 168.[4] 閻超.計(jì)算流體力學(xué)方法及應(yīng)用[M].北京:北京2(航空航天大學(xué)出版社, 2006.長(zhǎng)度1 Length[5] 張德良.計(jì)算流體力學(xué)教程[M].北京:高等教育出版社, 2010.圖1 y=0.5 上的壓強(qiáng)分布[6] TORO E F. Riemann solvers and numerical methods forFig.1 Distribution of pressure for y=0.5fluid dynamics [M]. New York: Springer, 1999.[7]張涵信、差分計(jì)算中激波上、下游出現(xiàn)波動(dòng)的探討4結(jié)論[J]. 空氣動(dòng)力學(xué)報(bào),1984(2):12 -19.結(jié)合VanLeer矢通量分裂和NND格式,利用[8] ZHANG H x, ZHUANC F G. NND schemes and theirVanLeerFVS方法處理NND格式中的矢量通量分application to numerical simulation of two and three di-解項(xiàng),構(gòu)造出- -種高效率的計(jì)算方法.通過(guò)對(duì)二維mensional flows [J]. Advances in Applied Mechanics.1992(29):193 - 256.守恒型Euler 方程的數(shù)值計(jì)算可以證明該差分算(責(zé)任編輯:梁保松)法能有效抑制激波附近數(shù)值解的振蕩,有著較高的(上接第472頁(yè))[2]梁流濤 ,曲福田,王春華.基于DEA方法的耕地利用DEA分析[J]陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(4);165 - 167.效率分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2008,17(2):[5]魏權(quán)齡. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004.242 - 246.[6]WOOLDRIDCE J M.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點(diǎn)[3]徐崢,馬恒運(yùn).基于DEA的河南省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率M].費(fèi)劍平,林相森,譯.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版評(píng)價(jià)[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2011,45(4):482 -社,2003.486;492.(責(zé)任編輯:常思敏)4] 負(fù)鴻琬,胡文聯(lián),池 鳴.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的中國(guó)煤化工MYHCNMH G
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