科技創(chuàng)新信息分析方法-因子分析徐姣姣1陳波2高慶寧1(1安徽大學(xué)管理學(xué)院 安徽合肥230601 2合肥工業(yè)大學(xué)生物與食品工程學(xué)院 安徽合肥230009)摘要:因子分析已經(jīng)為各個(gè)領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用,詳細(xì)介紹了因子分析的基本概念、原理和具體操作過程,以及對(duì)各種操作結(jié)果的分析,并指出了在因子分析過程中,最容易忽視的方面。關(guān)鍵詞:因子分析;公因子;因子旋轉(zhuǎn)中圖分類號(hào):F224.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A-.種事物總是有許多的特性,而人1因子分析的模型要判斷變量之間相關(guān)性是否達(dá)到們總是會(huì)根據(jù)自己的指標(biāo)選擇-一個(gè)最要求,可以使用巴特利特球體檢驗(yàn)或者適合的。那么,哪些因素起了主導(dǎo)作用假設(shè)有p個(gè)變量x.,"",x,用于KMO測(cè)度。巴特利特球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)呢?擁有許多變量的樣本雖然能夠提供對(duì)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià),先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到豐富的選擇,但是,變量間信息的高度處理 ,是均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。每個(gè)原的。 如果該值較大,各變量呈現(xiàn)較強(qiáng)的重疊會(huì)給統(tǒng)計(jì)分析帶來障礙。所以,人有變量用 m個(gè)因子f,f, .,.. 的線性線性 關(guān)系,認(rèn)為相關(guān)系數(shù)不可能是單位們總是希望，樣本可以在保留原本信息組 合表示(m