-●商業(yè)文化管理視窗CPI與PPI的關(guān)系分析張丹丹摘要: 本文主要探討CPI與PPI的關(guān)系。通過模型建立的方法，對1985年到2010年的CPI進行了預(yù)測,闡述了CPI和PPI之間“領(lǐng)導(dǎo)”與被“領(lǐng)導(dǎo)”的關(guān)系，論證了兩者之間的相關(guān)性，得出了CPI與PPI之間并不是誰“領(lǐng)導(dǎo)“誰發(fā)展的問題，而是隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，近兩年CPI先于PPI變化，且幅度比PPI小。關(guān)鍵詞: CPI; PPI; 相關(guān)性;回歸模型一、CPI 與PPI的定義以及對經(jīng)濟運行的影響2008105. 9106.9(一) CPI 與PPI的定義200999. 394.61、CPI (Consumer Price Index): 即居民消費價格指數(shù)，是2010103. 3l05. 5一個反映城鄉(xiāng)居民家庭一般所購買的消費商品和服務(wù)價格水平變動情況的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)，對宏觀經(jīng)濟政策的選擇、調(diào)整和節(jié)奏把握上具有重要的指標(biāo)作用。由于PPI領(lǐng)導(dǎo)CPI變化,那么居民消費價格指數(shù)(CPI)和2、PPI ( Producer Price Index): 即生產(chǎn)者物價指數(shù),主要工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI) 之間應(yīng)該存在著一定的相關(guān)性。表的目的在衡量各種商品在不同的生產(chǎn)階段的價格變化情形。PPI1是1990年到2010年CPI和PPI的數(shù)據(jù)，將以上的數(shù)據(jù)放入是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數(shù)，是SPSS中建立相適應(yīng)的模型，該模型中CPI是因變量Y, PPI 是自反映某一時期生產(chǎn)領(lǐng)域價格變動情況的重要經(jīng)濟指標(biāo)，也是制變量X。定有關(guān)經(jīng)濟政策和國民經(jīng)濟核算的重要依據(jù)。(一)確定變量之間函數(shù)的類型(二)CPI與PPI對經(jīng)濟運行的影響將.上表中的數(shù)據(jù)放入SPSS中進行回歸分析( 1990年的數(shù)據(jù)CPI和PPI兩者-般呈同向趨勢，只有當(dāng)經(jīng)濟走勢發(fā)生變化作為定基指數(shù))。首先，分析一回歸一曲線估計。 然后，把時才會先后發(fā)生變化，而誰先誰后并沒有太多意義。即:居民消費價格指數(shù)(CPI)放人因變量中，把工業(yè)品出廠價格指1、CPI上漲和PPI上漲，意味著通貨膨脹上升,經(jīng)濟增速數(shù)(PPI)放入自變量中。接著，選擇要選用的各種曲線，線加快，如果上漲幅度過大，會導(dǎo)致高通脹，進而使得經(jīng)濟衰退。性、二次項、對數(shù)、立方、指數(shù)、冪等。最后，點擊確定。比2、CPI下跌和PPI下跌，意味著經(jīng)濟發(fā)展放緩,如果下跌較得出結(jié)果中的R'、調(diào)整后的R'、F值、t值、Sig值等，最后幅度過大，會導(dǎo)致通貨緊縮，經(jīng)濟陷人衰退。選用線性模型對此問題做分析。3、CPI上漲和PPI下跌，意味著企業(yè)利潤增大，經(jīng)濟將進(二)線性回歸分析人一個擴張期。1、CPI與PPI相關(guān)性分析4、CPI下跌和PPI上漲，意味著企業(yè)利潤減少，經(jīng)濟有衰(1)相關(guān)性分析退的危險。資2相關(guān)性二、CPI與PPI模型的建立居民消費價格指數(shù)工業(yè)品出廠價格指數(shù)雖然理論上PPI應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)CPI變化,但近幾年的數(shù)據(jù)表明CPIPearson 相關(guān)性居民消費價格指敷1. 0000. 884先于PPI變化，且幅度比PPI小。以下是近幾年CPI和PPI的數(shù)工業(yè)晶出廠價格指數(shù)據(jù):表1 1990-2010 年的CP1和PPI敷據(jù)(上年=100)Sig (單側(cè))|居民消費價格指數(shù)0. 00. 000工業(yè)品出廠價格指數(shù)0. 00000.0年份居民消費價格指數(shù)CPI (%)工業(yè)品出廠價格指數(shù)PPI (%)21199103. 11991103. 4.106. 2| 19S106. 4106. 8由表2可知，CPI和PPI的相關(guān)系數(shù)為0.884， 而相關(guān)系數(shù)| 1993 .114. 7124. 0大于0.8時屬于高度相關(guān)。所以CPI和PPI統(tǒng)計量是高度相關(guān)24. 1119. s的。199517. 1114.9(2)散點圖分析| 199608. 3102.199702. g99.7| 199899. 295. 9| 199998. 697.62000102. 8200100. 798.720029. 297. 82003101. 2102. '32004103. s106.中國煤化工2005101. 8104. 9200601. 5103. 0_YHCNMHGT。200704. 8圍1 CPI與PPI關(guān)系的散點圖Business, 63.商.管理視窗.商業(yè)文化由CPI于PPI的散點圖可以看出，CPI與PPI之間確實具有130相關(guān)關(guān)系，并且PPI的變對CPI的變動具有一定的影響。122、CPI 與PPI一元線性回歸分析。y= 0.790x+ 22.127(1)回歸模型主要統(tǒng)計量分析R2=0.782◆表3模型匯總’115更改統(tǒng)計量模型R|R方整標(biāo)準(zhǔn)估Dubin -日方計的誤差方更改F更改n d2 se「更改|Watson1050.884*0.782 | 0.771| 3.1214 0.782 68.249 1 19 0.000 1.60610a預(yù)測變量: (常量),工業(yè)品出廠價格指數(shù)。0020b.因變量:居民消費價格指數(shù)圖2 CPI 與PPI關(guān)系的直線圍由表3模型匯總可以看出,CP和PPI的相關(guān)系數(shù)R為0.884,由CPI于PPI的直線圖可以看出，CPI與PPI之間確實具有說明CPI和PPI之間高度相關(guān)?？蓻Q系數(shù)R2為0.782,調(diào)整后的可線性相關(guān)關(guān)系， 并且PPI的變對CPI的變動具有正相關(guān)的影響。決系數(shù)R為0.71,而R2一般表示的是自變量對因變量的解釋程3、CPI的預(yù)測度。則說明該模型中因變量CPI被自變量PPI解釋的很好。從上表表6 CPI 回歸預(yù)測值中還可以看出標(biāo)準(zhǔn)誤差SE為0.045。D- W檢驗值為1.606,D- W95%的置信區(qū)間年份觀測值預(yù)測值殘差小于等于2時,D- W檢驗法則規(guī)定:如果D-W < d,認(rèn)為存在上限下限正自相關(guān);如果D-W > dy,認(rèn)為無自相關(guān);如果d 1. 40,所以研究問題不存在自相1992106.40 106.46-0.06 99.76 113.16關(guān)。同時根據(jù)經(jīng)驗也可知,D- W統(tǒng)計量在1.5- -2. 5之間時,表示1993114. 70| 120. 04-s. 34112. 31127.77沒有顯著自相關(guān)問題。所以也驗證了此問題不存在自相關(guān)。(2)回歸模型方差分析1994124.10 116.497. 61109. 17 I 123. 81表4方差檢驗平方和199517.10| 112. 854. 25105. 86| 119. 85平方和d均方Fig.1996108. 30| 103. 384. 9296.68 110.071997)2.80| 100.851.95.94. 09107. 6664. 9691664.969| 68. 2490. 000199899.20. L 97.851. 3590.94 104.76185. 123I99. 74319998. 6099. 19-0.5992. 36106. 032000100.40| 103. 30-2.90| 96. 60110. 00總計850. 0922(2001100. 70| 100. 060. 6493.2706. 85自變量為工業(yè)品出廠價格指數(shù)。200299.20| 99.35-0.1592.53106.182003101. 20 102. 91-1. 71 .96. 20109. 620自變量為工業(yè)品出廠價格指數(shù)。2004103. 90 105. 91-2.01 99. 21112. 60由表4方差檢驗可以看出，回歸自由度為1,殘差自由度為2005101. 80 104. 96-3.16 98.2711.619 (n-2)。 F統(tǒng)計量為68.249, 默認(rèn)顯著水平a為5%下的F2006101. 50103. 46-1.96 96.7610. 15值為4.38, 即，F(xiàn)>F。(1, n-2)。所以該檢驗通過F檢驗。2007104. 80 103. 541. 2696. 84110.2又因為P值為0,所以也通過了顯著性檢驗。2008105.90 106.54-0.64 99. 8413. 24(3)相關(guān)系數(shù)分析殘5 系數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)200999.30 96.832.4789. 8403. 81201003.30| 105.43-2.1398. 7412. 12未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Sig.標(biāo)準(zhǔn)誤Beta .由回歸預(yù)測表可以看出1990-2010年CPI的觀測值和預(yù)測值相差不大，而且都在置信區(qū)間為95%的范圍之內(nèi)，同時也通工業(yè)品出廠價格指數(shù)0.790 0. 096| 0. 8848.261| 0. 000過了殘差檢驗，所以說CPI與PPI之間回歸模型通過了檢驗，兩(常數(shù))22.127| 10. 0242. 207 0. 040者之間確實有線性相關(guān)關(guān)系。(作者單位:西北師范大學(xué))表2中的數(shù)據(jù)是相關(guān)分析的結(jié)果。由表2可知,未標(biāo)準(zhǔn)化的B為0.790 ,標(biāo)準(zhǔn)化后的B為0.884 ,I統(tǒng)計量為8.261 ,自由度為19(n-2),默認(rèn)顯著水平a為5%下的1值為2. 093,即t > t。(19),同.時P值為0,顯著小于0.05,因此回歸系數(shù)B通過了檢驗。常數(shù)項參考文獻:為22. 127 ,t統(tǒng)計量為2.207 ,即t >1。(19),P值為0.04 ,也顯著小[1]陳貝中國煤化工的實證分析[D],于0. 05 ,因此常數(shù)項也通過了檢驗。所以最終的直線方程為:華東師CNMHG廣州，510006Y=22.127+0.790X[2]劉燕，張燕麗，物延斌: ri與LrI關(guān)系探究[D](4)線性圖表分析[3]數(shù)據(jù)來源:國研網(wǎng)數(shù)據(jù)中心64.Business商