新工科人才培養(yǎng)系列叢書(shū) Linux人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 作者：廖建尚 出版時(shí)間：2022年版 叢編項(xiàng)： 新工科人才培養(yǎng)系列叢書(shū) 內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書(shū)是一本介紹Linux知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)的書(shū)籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個(gè)典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能車(chē)牌識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例和AI人臉識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例。本書(shū)深入淺出地介紹了Linux知識(shí)和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開(kāi)發(fā)實(shí)踐，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。每個(gè)案例均附上完整的開(kāi)發(fā)代碼和配套PPT。讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。本書(shū)既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開(kāi)發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)愛(ài)好者閱讀。 目錄 第1章嵌入式Linux系統(tǒng)概述\t（1） 1．1嵌入式系統(tǒng)概述\t（1） 1．2嵌入式Linux技術(shù)\t（3） 1．2．1Linux簡(jiǎn)介\t（3） 1．2．2Linux發(fā)行版本\t（3） 1．2．3嵌入式Linux技術(shù)的特點(diǎn)\t（4） 1．2．4嵌入式技術(shù)的應(yīng)用\t（4） 第2章音頻分析系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（7） 2．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（7） 2．1．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（7） 2．1．2開(kāi)發(fā)平臺(tái)\t（8） 2．1．3點(diǎn)陣屏Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（10） 2．1．4OLEDLinux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（24） 2．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：顯示模塊驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)與測(cè)試\t（37） 2．1．6小結(jié)\t（40） 2．1．7思考與拓展\t（40） 2．2音頻分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t（40） 2．2．1頻譜分析顯示功能開(kāi)發(fā)\t（40） 2．2．2音頻處理功能開(kāi)發(fā)\t（43） 2．2．3上位機(jī)控制應(yīng)用開(kāi)發(fā)\t（47） 2．2．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：音頻分析顯示\t（57） 2．2．5小結(jié)\t（61） 2．2．6思考與拓展\t（62） 第3章城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例\t（63） 3．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（63） 3．1．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（63） 3．1．2嵌入式Web服務(wù)器應(yīng)用\t（65） 3．1．3Boa服務(wù)器的移植與測(cè)試\t（66） 3．1．4CGI開(kāi)發(fā)技術(shù)\t（68） 3．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：嵌入式Web服務(wù)器應(yīng)用\t（70） 3．1．6小結(jié)\t（75） 3．1．7思考與拓展\t（75） 3．2城市揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t（75） 3．2．1軟件界面框架分析\t（75） 3．2．2TVOC Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（76） 3．2．3LED Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（79） 3．2．4PWM Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（86） 3．2．5揚(yáng)塵檢測(cè)功能設(shè)計(jì)\t（93） 3．2．6開(kāi)發(fā)實(shí)踐：揚(yáng)塵檢測(cè)系統(tǒng)\t（99） 3．2．7小結(jié)\t（103） 3．2．8思考與拓展\t（104） 第4章網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（105） 4．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（105） 4．1．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（105） 4．1．2mjpg-streamer功能架構(gòu)\t（106） 4．1．3mjpg-streamer開(kāi)發(fā)調(diào)試\t（109） 4．1．4mjpg-streamer視頻采集程序設(shè)計(jì)\t（110） 4．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于USB攝像頭的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控\t（112） 4．1．6小結(jié)\t（114） 4．1．7思考與拓展\t（114） 4．2視頻安防監(jiān)控報(bào)警功能開(kāi)發(fā)\t（114） 4．2．1軟件界面框架分析\t（114） 4．2．2配置信息保存功能設(shè)計(jì)\t（115） 4．2．3燃?xì)鈧鞲衅鱈inux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（117） 4．2．4報(bào)警管理功能設(shè)計(jì)\t（123） 4．2．5報(bào)警拍照功能設(shè)計(jì)\t（131） 4．2．6開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)\t（133） 4．2．7小結(jié)\t（137） 4．2．8思考與拓展\t（137） 第5章智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（139） 5．1Linux網(wǎng)關(guān)服務(wù)框架\t（139） 5．1．1物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)\t（139） 5．1．2智云物聯(lián)平臺(tái)\t（140） 5．1．3平臺(tái)開(kāi)發(fā)調(diào)試工具\(yùn)t（141） 5．1．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：智能網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)與測(cè)試\t（142） 5．1．5小結(jié)\t（151） 5．1．6思考與拓展\t（151） 5．2Linux智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)\t（151） 5．2．1Linux智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)分析\t（151） 5．2．2協(xié)議解析服務(wù)設(shè)計(jì)\t（152） 5．2．3地址緩存服務(wù)設(shè)計(jì)\t（165） 5．2．4數(shù)據(jù)處理服務(wù)設(shè)計(jì)\t（176） 5．2．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux智能網(wǎng)關(guān)本地服務(wù)設(shè)計(jì)\t（185） 5．2．6小結(jié)\t（189） 5．2．7思考與拓展\t（189） 5．3Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)\t（189） 5．3．1Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)總體介紹\t（189） 5．3．2TCP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)計(jì)\t（193） 5．3．3MQTT數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)\t（200） 5．3．4Linux網(wǎng)關(guān)協(xié)議設(shè)計(jì)\t（209） 5．3．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)\t（215） 5．3．6小結(jié)\t（224） 5．3．7思考與拓展\t（224） 第6章智能車(chē)牌識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（225） 6．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與OpenCV開(kāi)發(fā)框架\t（225） 6．1．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（225） 6．1．2OpenCV技術(shù)簡(jiǎn)介\t（226） 6．1．3OpenCV開(kāi)發(fā)環(huán)境\t（227） 6．1．4OpenCV常用接口\t（229） 6．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：OpenCV視頻流采集\t（232） 6．1．6小結(jié)\t（235） 6．1．7思考與拓展\t（235） 6．2車(chē)牌識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（235） 6．2．1車(chē)牌識(shí)別原理\t（235） 6．2．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)\t（236） 6．2．3車(chē)牌識(shí)別開(kāi)源庫(kù)\t（238） 6．2．4圖像與視頻文件識(shí)別程序設(shè)計(jì)\t（245） 6．2．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻車(chē)牌識(shí)別\t（247） 6．2．6小結(jié)\t（250） 6．2．7思考與拓展\t（250） 6．3基于Flask的車(chē)牌識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（250） 6．3．1Flask應(yīng)用框架簡(jiǎn)介\t（250） 6．3．2Flask安裝與測(cè)試\t（251） 6．3．3Flask應(yīng)用分析\t（252） 6．3．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于Flask的視頻車(chē)牌識(shí)別\t（259） 6．3．5小結(jié)\t（263） 6．3．6思考與拓展\t（263） 第7章AI人臉識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（265） 7．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（265） 7．1．1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（265） 7．1．2人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)平臺(tái)\t（267） 7．1．3Web應(yīng)用框架―Django\t（268） 7．1．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：搭建AI人臉識(shí)別應(yīng)用框架\t（271） 7．1．5小結(jié)\t（273） 7．1．6思考與拓展\t（273） 7．2AI人臉識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（274） 7．2．1人臉注冊(cè)與人臉識(shí)別接口\t（274） 7．2．2人臉注冊(cè)與人臉識(shí)別功能程序分析\t（277） 7．2．3閘機(jī)控制功能分析\t（278） 7．2．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：人臉識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（279） 7．2．5小結(jié)\t（285） 7．2．6思考與拓展\t（285） 參考文獻(xiàn)\t（287）